模拟电路故障诊断中的特征提取方法

时间：03-03 来源：EDN 点击：

7、结论

　　特征提取是模式识别的基础环节，对模拟电路的故障诊断同样重要，它强烈地影响分类器的设计及其性能，因此它是模拟电路故障诊断中的一个关键问题。本文总结了近年来在模拟电路故障诊断领域中常用的一些特征提取方法，主元分析等传统统计分析方法采用线性变换解决电路响应特征向量的降维问题；小波分析能够把模拟电路响应的非平稳信号分解到不同层次不同频道的序列上，有非常好的时频特性；而基于信息熵、模糊理论和粗糙集的特征提取方法可以解决模拟电路中故障模式的不确定性问题，基于核函数的特征提取方法在非线性逼近和小样本情况下有着优越的推广能力。上述各种方法各具优势及其不足，不能用一种方法完全取代另一种。因此，如何优化各种特征提取方法或构造出发挥各自优点、功能互补且高效实用的特征提取融合方法，有效提取模拟电路的故障征兆，将是今后继续研究的课题。

上一篇：LED照明的电源拓扑结构
下一篇：RS485串行总线可靠性的研究

模拟电路神经网络相关文章：

栏目分类