未来单兵电源技术的数据包络分析(DEA)法选择
时间:07-21
来源:中国电源博览
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士兵是军队的最小组成单位,也是部队战斗力输出的最基本的单元。在未来高技术战争中,尽管各种高技术武器平台、先进的军用技术装备异军突起,但是单兵仍然在战争中起着至关重要的作用。作为一切装备的必须,电源装备的各种性能对单兵系统整体性能的发挥有着决定性的影响。
目前可能用于单兵的能源技术很多,但是并不是每一种技术都能完全满足我们部队的需求,它们的实用性以及经济性等等都会直接对我们的装备发展计划造成影响,盲目的追求先进技术和超前效应有时会适得其反。所以,必须对可能的能源技术进行分析选择。
1 数据包络法简介
数据包络分析(Data EnvelopmentAnalysis)简称DEA,是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域。它是由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的。DEA是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的单位(称为决策单元,简记为DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)。
由于DEA确定的各指标的权重不是优先意义下的权重,而是从最利于决策单元的角度以各决策单元输入输出的权重为变量进行评价。DEA方法不必确定输入-输出的显式表达关系,就可以得出每个决策单元综合效率的数量指标,据此确定有效的决策单元,并对有效的决策单元进行原因分析,从而进一步调整决策单元投入规模的正方向和程。DEA法对分散的评价指标进行综合分析处理,从全局整体角度利用数据,从而避免了分析指标处理的片面性。
数据包络分析是一个带有反馈性质的封闭过程,其分析过程如图1所示。
2 单兵电源技术选择DEA模型的建立
DEA的第一个模型是1978年由Charnes等人给出的。假设有j个决策单元(DecisionMakingUnits,简记DMU)。每个DMU都有m种输入和s种输出,其输入和输出向量为xk=(x1k,x2k,…,xmk)T,yk=(y1k,y2k,…,ysk)T。xik=DMU-k对第i种输入输入量,yrk=DMU-j对第r种输出的产出量(k=1,2,…,j;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s)。为了方便,记DMU-k0对应的输入、输出数据分别为x0=xj0,y0=yj0,1≤k0≤j。评价DMU-k0的相对有效性的DEA模型(C2R)为:
其中V=(v1,v2,…,vm)T,u=(u1,u2,…,us)T分别为m种输入和s种输出的权系数,利用1962年Charnes和Cooper对于分式规划的Charnes-Cooper变换
可将分式形式的模型(C2R)化为等价的线性规划
h的输出值既为能源技术的相对有效性系数。
3 评价指标的选取
由于技术研究的投入具有不可逆性,不正确的选取合适的技术,会造成巨大的浪费。随意选取的评价指标既要体现系统优化性、通用可比性、实用性、可测性等原则,又要反映单兵电源技术评价的特点。
3.1 输入指标
单兵电源技术纷繁复杂,并且在不断的发展之中。为了能够尽可能的反映当前以及不远的未来的单兵电源的技术面貌,在此仅从一个宏观的视角来考虑单兵电源技术研究的热点问题作为单兵电源技术的输入指标。通过对相关研究部门及应用部门的调研,将如下指标作为单兵电源选择的输入指标:
(1)能量密度(x1)。是指单位体积或者质量下能够提供的能量。
(2)功率(x2)。指能源技术在合理的体积或者质量下所能够提供的功率。
(3)体积(x3)。指单兵电源所要占用的空间。单兵装备的体积直接会影响到士兵的机动能力,对士兵的隐蔽性也会有很大的影响。
(4)外形(x4)。指单兵电源的形状,也包括质量的分布。单兵电源的外形会影响到单兵携带时的舒适度,合理的外形和质量分布可以有效的减轻士兵的疲劳感。
(5)外部信号(x5)。主要是指单兵电源的声、震、热等外部特征。外部信号的大小直接关系到隐蔽性,对士兵的生存性能有很大的影响。
(6)耐毁性(x6)。指单兵电源适应复杂的环境以及抵御外界冲击的能力。单兵电源所面临的环境是极其复杂的,在战场环境下受到攻击也不是不可能的。良好的耐毁性能够保证单兵电源在受到外界冲击之后还能够有效的工作。
(7)操作程序(x7)。指单兵电源的安装、拆卸以及保养维修等程序。单兵电源的操作程序不应该很复杂,否则会对单兵电源的推广使用带来困难。
(8)安全性(x8)。是指单兵电源在使用或者运输时的安全性能。许多电源材料是含有很多的不稳定金属的,在使用活运输的过程中会有爆炸的可能,也有一些发电设备的排放物或者挥发物是有毒的,这些都会对人员的安全造成一定的威胁。
(9)成本(x9)。主要指单兵电源的研发成本和材料成本。单兵电源终将会大量的装配给部队,成本是必须考虑的因素。
3.2 输出指标
根据单兵装备应用的特点,将单兵电源使用后带来的影响作为输出。单兵电源的使用所带来的影响主要有两个方面:对士兵的影响和对系统的影响。对人的影响包括士兵机动能力y1士兵生存能力y2。对系统的影响包括系统生存能力y3,系统适应能力y4。
3.3 指标的度量
对指标的度量采取线性插值法和专家打分法结合的方法。对于一些能够得到直观数字的性能指标,采取线性插值法,例如能量密度、功率等,对于一些不能直接用数字表达的指标,采取专家打分法,将指标数字化。
目前可能用于单兵的能源技术很多,但是并不是每一种技术都能完全满足我们部队的需求,它们的实用性以及经济性等等都会直接对我们的装备发展计划造成影响,盲目的追求先进技术和超前效应有时会适得其反。所以,必须对可能的能源技术进行分析选择。
1 数据包络法简介
数据包络分析(Data EnvelopmentAnalysis)简称DEA,是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域。它是由Charnes和Cooper等人于1978年开始创建的。DEA是使用数学规划模型评价具有多个输入和多个输出的单位(称为决策单元,简记为DMU)间的相对有效性(称为DEA有效)。
由于DEA确定的各指标的权重不是优先意义下的权重,而是从最利于决策单元的角度以各决策单元输入输出的权重为变量进行评价。DEA方法不必确定输入-输出的显式表达关系,就可以得出每个决策单元综合效率的数量指标,据此确定有效的决策单元,并对有效的决策单元进行原因分析,从而进一步调整决策单元投入规模的正方向和程。DEA法对分散的评价指标进行综合分析处理,从全局整体角度利用数据,从而避免了分析指标处理的片面性。
数据包络分析是一个带有反馈性质的封闭过程,其分析过程如图1所示。
2 单兵电源技术选择DEA模型的建立
DEA的第一个模型是1978年由Charnes等人给出的。假设有j个决策单元(DecisionMakingUnits,简记DMU)。每个DMU都有m种输入和s种输出,其输入和输出向量为xk=(x1k,x2k,…,xmk)T,yk=(y1k,y2k,…,ysk)T。xik=DMU-k对第i种输入输入量,yrk=DMU-j对第r种输出的产出量(k=1,2,…,j;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s)。为了方便,记DMU-k0对应的输入、输出数据分别为x0=xj0,y0=yj0,1≤k0≤j。评价DMU-k0的相对有效性的DEA模型(C2R)为:
其中V=(v1,v2,…,vm)T,u=(u1,u2,…,us)T分别为m种输入和s种输出的权系数,利用1962年Charnes和Cooper对于分式规划的Charnes-Cooper变换
可将分式形式的模型(C2R)化为等价的线性规划
h的输出值既为能源技术的相对有效性系数。
3 评价指标的选取
由于技术研究的投入具有不可逆性,不正确的选取合适的技术,会造成巨大的浪费。随意选取的评价指标既要体现系统优化性、通用可比性、实用性、可测性等原则,又要反映单兵电源技术评价的特点。
3.1 输入指标
单兵电源技术纷繁复杂,并且在不断的发展之中。为了能够尽可能的反映当前以及不远的未来的单兵电源的技术面貌,在此仅从一个宏观的视角来考虑单兵电源技术研究的热点问题作为单兵电源技术的输入指标。通过对相关研究部门及应用部门的调研,将如下指标作为单兵电源选择的输入指标:
(1)能量密度(x1)。是指单位体积或者质量下能够提供的能量。
(2)功率(x2)。指能源技术在合理的体积或者质量下所能够提供的功率。
(3)体积(x3)。指单兵电源所要占用的空间。单兵装备的体积直接会影响到士兵的机动能力,对士兵的隐蔽性也会有很大的影响。
(4)外形(x4)。指单兵电源的形状,也包括质量的分布。单兵电源的外形会影响到单兵携带时的舒适度,合理的外形和质量分布可以有效的减轻士兵的疲劳感。
(5)外部信号(x5)。主要是指单兵电源的声、震、热等外部特征。外部信号的大小直接关系到隐蔽性,对士兵的生存性能有很大的影响。
(6)耐毁性(x6)。指单兵电源适应复杂的环境以及抵御外界冲击的能力。单兵电源所面临的环境是极其复杂的,在战场环境下受到攻击也不是不可能的。良好的耐毁性能够保证单兵电源在受到外界冲击之后还能够有效的工作。
(7)操作程序(x7)。指单兵电源的安装、拆卸以及保养维修等程序。单兵电源的操作程序不应该很复杂,否则会对单兵电源的推广使用带来困难。
(8)安全性(x8)。是指单兵电源在使用或者运输时的安全性能。许多电源材料是含有很多的不稳定金属的,在使用活运输的过程中会有爆炸的可能,也有一些发电设备的排放物或者挥发物是有毒的,这些都会对人员的安全造成一定的威胁。
(9)成本(x9)。主要指单兵电源的研发成本和材料成本。单兵电源终将会大量的装配给部队,成本是必须考虑的因素。
3.2 输出指标
根据单兵装备应用的特点,将单兵电源使用后带来的影响作为输出。单兵电源的使用所带来的影响主要有两个方面:对士兵的影响和对系统的影响。对人的影响包括士兵机动能力y1士兵生存能力y2。对系统的影响包括系统生存能力y3,系统适应能力y4。
3.3 指标的度量
对指标的度量采取线性插值法和专家打分法结合的方法。对于一些能够得到直观数字的性能指标,采取线性插值法,例如能量密度、功率等,对于一些不能直接用数字表达的指标,采取专家打分法,将指标数字化。
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