动力电池参与电网调峰的研究

务推行初期， 由于参与的车辆相对较少， 因此， 可以采用高峰时段放电的模型进行。随着技术和市场的成熟， 参与的车辆逐步增多， 而V2G 的历史数据也会逐渐积累， 从而可以采取各种预测方法进行可用容量预测， 比如目前电力系统常用的回归分析法、时间序列法、指数平滑法、灰色模型法、卡尔曼滤波法以及一些人工智能方法如专家系统、人工神经网络、模糊预测等方法。

        5 V2G系统的基本模型

　　V2G控制关系如图2所示。

 图2 V2G控制方式

　　V2G系统的主要组成部分有： 电池管理系统(BMS)、充放电机、V2G 后台管理系统和V2G 控制中心。其各个功能与控制关系如下：

　　(1) V2G控制中心根据负荷预测、V2G 预测和新能源发电预测， 制定V2G 的充放电计划并发布到各V2G后台管理系统; V2G控制中心根据电网的实时频率、新能源发电实时功率， 形成实时调频功率命令和平抑扰动命令发送到各V 2G 后台管理系统;

　　(2) BMS通过充放电机向V2G 后台管理系统提供最大充放电电流、电池实时电量与电压、电池充放电允许等信息;

　　(3) 用户在充放电机上的人机界面输入SOC下限与可用时间等信息， 发送到V2G 后台管理系统;

　　(4) 在得到上述信息后， V2G 后台管理系统根据充放电策略选择充放电车辆和充放电功率，并控制充放电机执行， 同时V2G 后台管理系统监控整个充放电站的信息并反馈到V2G 控制中心。

　　以上各种信息及命令传送均通过通信网络完成。

　　6 结语

　　随着电动汽车规模的发展， 电动汽车充放电技术及网络化的发展， 以及智能充电站技术及管理模式的发展， 电动汽车在实现清洁节能交通的同时， 会越来越多地体现对电网可靠优质供电的作用。