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基于新信号量策略的实时提升技术

时间:07-06 来源:3721RD 点击:

1 操作系统对实时性能的影响

操作系统从诞生发展到现代经历了批处理系统、分时系统和实时系统等演进过程,具有多样化特征,派生出不同分支。其中,实时性是操作系统的重要特性,它要求在规定的时间窗口内逻辑正确地完成规定的任务,具有及时性、交互性、多路性、独立性等特点[1]。操作系统的实时性主要取决于I/O管理中的异步方式、内存管理中的页中断机制、线程管理中的内核代码是否可抢占、资源管理中的信号量策略以及中断延迟和时钟精度等硬件支撑结构[2]。由于多线程系统中线程对公共资源的争夺,资源的有效管理成为提升系统实时性能的重要因素,而信号量是管理公共资源的经典方式,所以,信号量设计是影响系统实时性的基础设计。本文重点论述信号量策略对实时性能的影响,并以NT内核为研究对象和实现平台,分析现有几种信号量策略的优、缺点,提出了一种新策略,在保证系统通用性前提下提升了系统实时性。

2 信号量策略对实时性能的影响

荷兰科学家设计的信号量算法为线程使用共享资源提供了有效的同步和互斥机制,NT内核中,信号量(KSEMAPHORE)通过封装DISPATCHER_HEADER结构实现计数器和等待队列,其数据结构struct _KSEMA-PHORE{DISPATCHER_HEADER Header LONG Limit}在参考文献[3]中有详细描述,上述结构可简略为:

struct _KSEMAPHORE{LONG SignalState //信号量
计数器变量
LIST_ENTRY WaitList} //线程等待队列链表
它的操作有创建(CreateSemaphore)、删除(CloseHandle)、请求(WaitForSingleObject)和释放(ReleaseSemaphore)信号量等。

线程使用资源前需要请求保护该资源的信号量,若信号量计数器减1后小于0,内核阻塞线程并将其排在信号量的线程等待队列中,同时启动线程调度程序将计算资源交给等待运行的线程,执行请求操作的线程没有陷入"忙等",而是"让权等待"。若拥有信号量的线程释放资源使得计数器加1后还小于等于0,则唤醒线程等待队列中的等待线程并送线程调度队列。因此,在资源紧张情况下,请求和释放信号量会涉及资源等待队列和线程调度队列两个队列。本文讨论资源等待队列,对于资源请求,采用什么策略将线程放入队列;对于资源释放,采用什么策略把线程从队列中取出并放入调度队列。考虑放入与取出线程时同时采用策略的复杂性,固定取出策略从队列头部取出线程,请求时采取策略将线程放入队列,目前有以下三种策略[1]:

(1)后进先出LIFO(Last In First Out),线程请求资源后,若信号量计数器小于0,将线程排在线程等待队列的队头。该策略易于实现,线程等待队列只需一个单链表即可,这种"后来先服务"的方式还可以利用CPU缓存TLB(Tanslation Lookaside Buffer)中存在的刚被挂起线程的页表数据,不必更新缓存,提高了运行速度。但是,后进先出方式让最先被挂起的线程鲜有被服务,若获得资源的线程高频率请求资源,会导致最先请求资源的线程由于长时间处在队尾得不到服务导致"饿死"(Starva-tion),使得一些线程频繁调度,而一些线程很少被调度。

(2)先进先出FIFO(First In First Out),线程请求资源后,若信号量计数器小于0,将线程排在线程等待队列的队尾。该策略克服了线程的"饿死"现象,对资源有请求的线程都能公平地占有资源,请求队列调度均衡化,从策略角度来看,所有线程都整齐划一无差别。这种先来先服务的方式没有考虑线程的其他因素,例如,对时间紧要程度的要求不同,有实时线程和一般线程之分,如果对实时线程和一般线程都采用先进先出方式,那么实时线程的实时性将大幅降低,特别在等待队列中已有很多线程的情况下,实时线程只有等待前面所有线程释放信号量后才能得到调度,造成不必要的延时。信号量的数据结构和操作也要复杂一些,需要一个队尾指针。

(3)基于优先级队列Priority,线程请求资源后,若信号量计数器小于0,则将线程根据其优先级排在线程等待队列的相应位置。该策略克服了先进先出的均衡化调度缺点,使优先级高的线程始终处在队列的队首,抢占优先级低的线程;线程可根据时间特性来确定它的优先级并排队,提高了线程的实时性。然而这种方式也有其不足,优先级低的线程始终得不到调度,同样会导致"饿死"。如果系统中有大量线程争抢稀有资源,排队过程还会引入队列的搜索时间。

这就需要一种策略,对于具有很强时效性的实时线程使用优先级排队,对于一般线程按照先进先出排队。由于实时线程很少,配合哈希(Hash)表分类实时线程(如图1虚直线上部分所示)基本不会引入搜索时间。

3 基于Priority和FIFO结合的信号量策略

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