一种高精度汽油油号智能检测仪的设计和实现

用了软件抗干扰的方法。在测量频率信号时，对于每个频率信号测量10次，测量完后通过算术平均滤波的方法得到该测量的频率值。系统具体的软件流程图如图3所示。

4 测试结果

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。因此多元线性回归比一元线性回归的实用意义更大。多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。

通过对市场上出售的汽油进行采样测试，结果如图4所示。可见测试结果存在一定的非线性，原因可能是标定的汽油的辛烷值并不是整90#或97#,这是因为汽油在出厂定标时采用的是分级的近似方法。

本文设计的高精度油品智能检测仪，选用低功耗的微处理器，通过电容传感器测量汽油的介电常数，同时考虑到温度的影响，将温度传感器集成到电容传感器内，准确测量被测介质的温度，保证温度补偿的实时性。研究结果表明，使用该传感器对汽油的标号进行检测是可行的，多次测试其精度为±0.5个标号，能够满足一般分辨油品标号的需求，且整套测试系统成本低廉，能够快速测试，可以降低测试的成本，提高效率。整个系统信号采用数字量进行传输，比较适合用于远距离传输，因此该系统还可以用于油品的在线检测和控制。