基于DSP的有源降噪系统分析与研究

统具有快速跟踪能力，即控制速度应能跟上噪声的变化，且有满足应用要求的降噪量，所以控制算法要求具有自适应的特点，要求其收敛速度快、稳定性好;同时计算量小，便于实现。本系统采用LMS(Least Mean Square)自适应算法，以满足系统要求。LMS算法的迭代公式为：

3.2 有源降噪系统的实验研究

利用ADSP-2111高速实时信号处理器，采用自适应的LMS算法，对频率为100 Hz~490 Hz的噪声进行降噪实验,初级传感器位于噪声源正前方0.05 m处,误差传声器位于次级声源正前方0.50 m处，取得的降噪效果如图5所示，最大降噪量达到20 dB，这对于无源降噪来说是不可能达到的。

本文提出的由1个初级声源和1个次级声源组成的单极子两源系统是基本的降噪模型,对于多极子系统可以认为是由一系列单极子两源子系统组成的,因此,对于单极子两源系统的研究有重要意义。将高速实时信号处理器DSP应用于有源降噪系统中，使降噪系统的实时性得到了进一步的提升;将有源降噪引入车辆舱室内的噪声控制，取得了无源降噪无法实现的降噪效果。