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解析:视频图像智能分析处理技术

时间:08-08 来源:中安网 点击:

视频监控是安防系统中最有效的手段之一。自上世纪九十年代大量应用以来,特别是随着平安城市等大型工程的建设,成千上万的视频图像给广大工作人员的监看与管理工作带来困难。一个监控人员往往要兼顾几百路甚至上千路的监控视频信号,长时间工作后监控人员将逐渐进入一个生理疲劳状态,往往会因过度疲劳而无法在第一时间对视频画面中潜在的安全事件作出响应。

  如何从海量图像中自动发现、分析有用的信息并立即进行处理,使视频监控系统重新成为防患于未然的重要手段,这已经成为安全系统建设和安全管理部门越来越关心的重要问题之一。面对越来越多的监控点,海量视频监控系统如果不加视频分析将只是"可视"而不能有效"监控"。因此,人们期望有一种产品能通过对视频图像的识别、分析而自动捕获到可疑目标,及时对可能发生的安全事件进行预警,降低监控人员工作强度。

  智能分析处理技术的涵义国内技术现状智能视频分析利用智能神经网络技术,对视频图像进行分层处理,分离出对系统有用的人或物体。神经网络是基于模拟人脑智能特点和结构的一种信息处理系统,它通过对人脑的基本单元的建模和典型的激励函数的设计,来探索模拟人脑神经系统功能的模型,并研制一种具有并行分布处理与存储、高度自适应和自学功能、能分析较为复杂的非线性系统的软件模拟技术。

  视频图像智能分析处理技术就是自动的分析和抽取视频源中的关键信息。如果把摄像机看作人的眼睛,而智能视频系统或设备则可以看作人的大脑。智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉冗余的信息,为监控者提供有用的关键信息。

智能分析的"心脏":DSP+算法

  智能视频监控之所以能够担当起智能视频分析的重要角色,从而以主动监控改变传统被动监控方式,其根本的实现手段在于采用高速数字信号处理器(DSP)的高速实时的性能,极大地提高监控的即时性和有效性。德州仪器通用DSP业务发展部经理郑小龙认为,随着DSP性能的增强,视频智能分析算法可以由CPU处理转到DSP实时处理,于是视频智能分析实现了由后台转到前端的过渡。更多设备的数字视频监控产品可以借助于DSP增加视频分析功能以实现全面智能化。TI的通用数字媒体处理平台(DaVinci)经过几年的推广已为很多数字视频监控客户所认可,在拓展到智能视频分析应用中,有利于数字监控系统兼顾降低系统成本、缩短开发周期,以及支持丰富的接口标准。其中具有代表性是带有AMR核心的DM644x和不带有AMR核心的DM643X系列平台,两者都有C64x+的DSP核心,这是由C64x核心的升级,既可以兼容C64x的算法软件,又具有更高的性能和效率。

场景复杂性促智能分析技术多元化发展

  近年来,智能视频分析技术得到了迅速发展。智能视频分析技术以及其市场正在慢慢的渗透到各个行业中。

  把智能化技术和现有的安防产品相结合可以用于很多方面,从目前的技术和安防产品结合情况来看,以下几种需求可以得到满足:对运动目标进行检测、跟踪,对其行为进行分析,提高实时预警的性能;对输入图像流进行逻辑抽象,生成视频索引,提高视频检索的效率;根据场景内容进行镜头控制、视频压缩,既降低视频数据的总量,又保证异常事件发生时采集图像的质量;利用预警时视频中捕获的人脸图像进行时候调查、认证。

  北京博睿视科技是一家成立于2007年6月,致力于智能视频监控算法的研究和智能视频监控系统的开发工作的公司。拥有雄厚的智能视频监控技术储备和研发能力,拥有一流的、具有高度实战能力的研发团队,能够将智能视频监控技术最优化的应用于智能视频监控产品的开发过程中,已经推出了几大系列的智能视频监控系统,包括博睿视防卫系统、博睿视烟雾检测系统、博睿视火焰检测系统、博睿视人群监控系统、博睿视统计系统、博睿视跟踪系统、博睿视诊断系统,可以满足多个应用场所的视频分析处理要求。

  在目前日益复杂的视频监控系统的状况下,智能视频分析不仅要保持日常管理操作的简单和便捷,还要考虑系统覆盖范围越来越广的特点以及兼顾系统的经济、有效性。最后,它还必须将监控系统与门禁控制系统、报警系统融合到同一个平台,允许集成其他相关技术,同时保持系统的灵活性和可扩展性。

上海卓扬科技有限公司基于全球领先的ObjectVideoOnBoard?智能视频分析技术,率先开发出了自主品牌的IVOSystem系列智能视频分析系统,得到了各界的广泛关注。该系统将摄像机、智能视频分析、视频编码、通信网络完美结合,对人、车及其它物体进行自动识别,并对其行为进行识

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