一种智能交通系统的自适应拥塞控制方法

2种控制算法的仿真结果如图2、图3所示，注意到当输入源发生突发性增长时，普通模糊控制策略将使缓冲区队列长度严重脱离期望队列长度，而使用了模糊参考模型自适应控制后，缓冲区队列仅仅经过一个短暂的突发脉冲就恢复到平衡点附近。从实验结果可以看出，由于普通模糊控制器的推理方式和规则知识固定，因此在交通道路车流发生突发变化时难以达到满意的控制性能，而本文提出的车流自适应拥塞
控制方法能够跟随车流量状况实时调整模糊控制参数，进而对突发性车流拥塞对象具备了良好的自适应控制性能。

6 结束语
针对车流状态的突变行为，本文提出了一种基于模糊参考模型机制的自适应拥塞控制算法，以提高在多相位交叉路口的车流量控制的服务质量。该方法采用双通道信息回路对车流量缓冲区队列长度作自适应调整与控制。自适应模糊控制计算过程简单迅捷，该算法在自适应性能和实时性能之间实现了较好的平衡。性能之间实现了较好的平衡。