跨越鸿沟：英特尔“播种”新生态圈

步指出，“还没有一家公司找到对消费者来说真正需要的信息”，应用的缺失是各类手环难以在消费者面前保持持久吸引力的核心因素。

冯程亦对记者表达了类似的烦恼：琢磨用户需求是东方网力踏足硬件消费市场之后面临的第一大难关。在传统的安防市场上，政府或者行业的需求相对标准和简单，但 消费者的行为却是另外一番状况，对后进的B2B从业者来说，很难分清什么“真需求”，什么是“假需求”。出于风险考量，东方网力只能针对刚需来做智能家居 的产品和服务。

而英特尔也在公司业务层面，寻找其他更接近消费者的行业企业进行合作。两个月前的IDF(英特尔信息技术峰会)上，英特尔 展出了与时尚品牌Barney's合作的内衣，以及啤酒桶、轮椅等一系列物联产品。消费品牌主导用户需求研究，英特尔所需提供的，是一款集成了计算、通 讯、软件和第三方的应用与服务的芯片。

大数据：全球借力

“连线会议厅”里，凌琦用峰会App“interact”约见了 一位潜在的合作伙伴。再次出现在英特尔的会场，他的身份已悄然改变——4月，当英特尔宣布以7.4亿美元收购Cloudera公司18%的股份时，凌琦还 是英特尔行业合作与解决方案部中国区总监，而现在则成为了被投资公司Cloudera的副总裁。

凌琦当下的任务，是帮助Cloudera建立在中国的业务。英特尔成为Cloudera的最大战略股东后，中止了早前集成在服务器产品上的自主商用版Hadoop开发，替换为原竞争对手Cloudera的Hadoop，并计划联合向中国推出这一大数据解决方案。

在英特尔绘制的生态谱系图中，大数据是万物互联的基础环节，找到方式分析和利用大量数据是英特尔的机遇和必须逾越的关隘：一方面向物联网设备提供处理器，另 一方面通过软件分析这些设备生成的数据。而放弃自身的Hadoop而转投Cloudera一度被解读为英特尔在大数据软件业务上缺乏DNA的表现。

与内生力量互补，财务投资是英特尔在大数据软件领域占得先机的必要方式。英特尔投资云软件和大数据部董事总经理DharmeshThakker表示，从底层的数据中心到前端的数据应用，英特尔投资介入了大数据产业各层级的投资。

在2013年英特尔投资峰会上，DharmeshThakker曾经提出，“必须证明大数据可以帮助企业”，确定了接下来一年大数据应用投资的一大重点——寻找大数据为企业服务的入口。

从今年英特尔投资公布的投资列单看出，零售及电子商务类企业是数据应用的重要入口：旧金山的Gigya公司开发了基于云的客户身份管理平台，帮助企业将不知 名的Web或移动访客转化成忠诚、具有互动性的客户;台湾的数字标牌网络运营商PilotTV公司专为零售点设计、部署和联合运营数字标牌，目前在便利 店、快餐连锁店、药店和地铁站等各种渠道运营拥有超过6000块屏幕。

在企业端的数据应用背后，更为深刻的大数据变革正在酝酿。 DharmeshThakker相信，大数据的下一个十年将从“产生-收集-存储-分析”的线性模式向即时分析(real-time analysis)转变。凌琦补充指出，传统的数据系统为解决问题而设计，数据以原始形态存在，部门之间不能通用，当需要时再从中抽取，实际被抽取并得到 处理的数据只占总量的5%;当数据使用的方式被改变，面对比过去大几十倍甚至更多的数据，需要更新的技术方式进行处理。

在DharmeshThakker看来，英特尔有必要借助全球市场促进技术的积累和流动。他表示，投资俄罗斯的公司旨在赢得工程人才，投资印度的数据挖掘企 业是为了获得数据服务的工具，而中国是这些工具和人才资源发挥价值的重要市场。DharmeshThakker认为，中国大数据市场的成型还需3到5年时 间，恰好是一些企业的机会所在。

目光还可以投向别处。对英特尔投资来说，以色列亦是他们看好的技术输出要塞。今年，总部位于赫兹利亚的 Stratoscale公司被英特尔投资相中。这家科技企业为可扩展式计算建立必需的软件基础设施，帮助客户使用各类计算资源，并对数据中心内的计算和存 储做出统一管理。英特尔投资西欧与以色列区域董事总经理Marcos Battisti对记者表示，“只依赖硅谷的技术创新是不够的”。