5G C-RAN部署场景和方式分析

，将CU 集中部署可以有效降低部署成本及能耗。

   通过在微蜂窝网络中使用CU/DU 分离的部署方式， CU 对微蜂窝小区的集中控制可以提供更好的小区间的干扰协调及移动性性能，避免了UE 移动所导致的微蜂窝基站CU 频繁改变，从而减少移动性相关信令及对核心网的影响。（具体干扰协调及移动性优化方式与CU/DU 切分方案有关）。

   方式2 如图2.1.2-16 所示，在方式2 中依然采用CU/DU 分离的部署方式，但与方式一不同，方式二中宏蜂窝小区与微蜂窝小区共享CU。

与方式1类似，在图2.1.2-16 所示的网络部署方式下， CU集中部署，可以有效降低集中部署成本及能耗。同时，宏、微小区进行CU 共享实现宏、微小区的集中控制，可以提供更好的小区间的干扰协调及移动性能。此外，相对于方式1，由于宏、微小区共享 CU，可实现宏微小区间的灵活处理，方式 2在某些 CU /DU 拆分方式下可以提供更加灵活的资源调度，以及更加平滑的移动性过程。

2.1.3       应用和服务优化场景

2.1.3.1    网络边缘计算

   边缘计算（edge computing, EC）通过将云服务环境，计算和存储功能部署到网络边缘，可实现应用与无线网络更紧密的结合引入 EC 的 CRAN 系统应具备低时延、高带宽，位置感知及网络信息开放等特点。

EC 的部署方法与C-RAN部署紧密相关，考虑到低时延是EC 最主要的特点，为实现该性， EC 的主要部署方式如表 2.1.3-6所示。

2.2  C-RAN网络规划运维场景

2.2.1  面向网络规划应用场景

2.2.1.1  频谱资源调整

随着 LTE LTE的进一步部署以及5G研究进度的推进，未来可能需要对现有频谱规划重新调整。通过频谱的重新调整，可实现与业务需求匹配，进而达到运营商频谱高效利用的目的。基于NFV/SDN 的C-RAN 无线云网络应根据业务负载检测情况，通过预置策略自动化地完成适合不同区域的频谱资源（含频点及小区标识类资源）规划及调整。

2.2.1.2    处理资源调整

对于无线接入网络，处理资源的调整包括虚拟和物理资源两类。基于NFV /SDN的C-RAN 无线云网络应根据业务负载检测情况，通过预置策略自动化地完成适合不同制式的处理资源规划及调整。

2.2.2       面向网络运维应用场景

2.2.2.1    CU 故障自动恢复

即当CU处理设备故障或者CU /DU间网络故障时，需要有信息上报，以及对应自动恢复功能使得业务中断时间尽量短。

2.2.2.2    CU节能

在CU部署时和CU运行中，需要有负载监测，当CU负载低时自动缩减CU占用的处理资源，使得 CU占用尽量少的物理服务器，其它空闲服可关闭节电。

2.2.2.3    DU负载均衡及故障救援

当 CU监测到某些DU负载过重且临近具有与其存在重叠覆盖的DU时，可通过调整接入优先级等无线资源管理手段来开展负载均衡。此外，当CU监测到某些DU发生故障无法开展业务且一时难以恢复时，还可以通过提升临近 DU所属 RRU的发射功率、波束成型等手段来开展紧急救援。

2.3  面向应用场景的无线云网络总体需求

C-RAN需求和能力优化主要来源于以下几个方面：

业务的多样性

应用部署的多样性

网络资源管理和运维的便捷性

根据以上分析，不同的需求要求 C-RAN 的架构和技术必须满足通用性、灵活性和开放性。