斯坦福机器学习公开课笔记6-NB多项式模型、神经网络、SVM初步
时间:03-21
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本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频,主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型(MultivariateBernoulli Event Model)、神经网络(Neural Network)、支持向量机(Support Vector Machine)的函数间隔(functionalmargin)与几何间隔(geometricmargin)。
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