斯坦福机器学习公开课笔记10--VC维、模型选择、特征选择
时间:04-05
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本篇是ML公开课的第10个视频,上接第9个视频,都是讲学习理论的内容。本篇的主要内容则是VC维、模型选择(Model Selection)。其中VC维是上篇笔记中模型集合无限大时的扩展分析;模型选择又分为交叉检验(Cross Validation)和特征选择(FeatureSelection)两大类内容。
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