斯坦福机器学习公开课笔记7-NB多项式模型、神经网络、SVM初步
时间：03-24
来源：互联网
点击：
本篇笔记针对ML公开课的第七个视频，主要内容包括最优间隔分类器(Optimal Margin Classifier)、原始/对偶问题(Primal/Dual Problem)、svm的对偶问题，都是svm(support vector machine，支持向量机)的内容。
- 一文读懂人工智能、机器学习、深度学习有啥渊源(01-21)
- 云中的机器学习：FPGA上的深度神经网络(06-04)
- 斯坦福机器学习公开课笔记13A——混合高斯模型、混合贝叶斯模型(04-19)
- 斯坦福机器学习公开课笔记12—K-Means、混合高斯分布、EM算法(04-14)
- 斯坦福机器学习公开课笔记10--VC维、模型选择、特征选择(04-05)
- 斯坦福机器学习公开课笔记9--偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛(03-31)