仪器仪表数字图像的识别及其应用

最大的就是识别的结果。数字图像识别流程图如图3所示。

数字图像预处理过程如图4所示。经过预处理后，在标准模板基础上采用模板匹配的方法就很容易得出数字图像识别的结果。本系统在非理想环境下，经过大量的数据采集、识别实验，识别结果正确率达95%以上，证明了系统的稳定性。

　　数字图像识别在检测系统中的应用

基于数字图像识别技术的特点，我们将其应用在对建筑环境的水表识别系统中，通过无线网络将水表的实时数据传送给控制中心，这样控制中心可以根据数据对水表进行实时监控，既减少了人为因素所造成的误判，也减少由其他传感器干扰引起的数据错误，提高了工作效率。

结合水表在建筑环境中应用的特点，我们设计了一个三层的无线网络结构来实现水表数据和控制中心之间的传输。无线网络拓扑结构如图5所示。

三层组网模式中各层之间任务有明确分工，末端节点主要实现对水表数据的采集与识别，并将识别结果传给控制中心;考虑到传输距离的问题，我们在末端节点与控制中心间加入了中继器，中继器是末端节点和控制中心间桥梁，其作用主要是将接收到的末端节点数据加强后传送给控制中心，同时也能将控制中心的命令发送给末端节点;控制中心接收水表的实时数据，并对这些数据进行统一的管理。设计中控制中心最大可管理255个中继器设备，每个中继器设备可以接收255个末端节点所发送的数据。

无线网络拓扑结构仅仅是一个网络模式，要真正意义上实现网络间的可靠通信，还必须依靠相应网络通信协议的支持。本系统采用自定义的统一的通信包进行通信，通信数据是成帧成包发送的。系统总体数据传输流程示意图如图6所示。

　　结语

本文设计的仪器仪表数字图像识别系统，利用单片机驱动图像传感器OV7670采集数字图像，并在硬件采集系统中实现了图像数据的存储和处理，硬件电路简洁可靠，且成本低，经过实验验证OV7670采集仪表数字效果良好，数字图像识别系统稳定。同时将仪表数字识别系统应用到水表数据采集系统中，通过无线组网和自定义的通信协议实现了水表与控制中心间的数据传输，减少了人为误判和干扰产生的错误数据，该方法识别率高达97.5%，识别速度快，达到了水表数字识别的准确率和识别速度的要求。不论是在各式的现代建筑中，还是在工业、机加等恶劣的数据检测环境，仪器仪表数字图像识别系统都具有广阔的应用前景。