微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 测试测量 > 测试测量技术文库 > 如何利用示波器测试低占空比脉冲信号

如何利用示波器测试低占空比脉冲信号

时间:02-23 来源:互联网 点击:
高速信号在提升电子设备性能的的同时,也为检定和调试的设计工程师带来了很多问题。在这些问题中,一类典型的例子是偶发性或间歇性的事件以及一些低占空比的信号,如激光脉冲或亚稳定性,低占空比雷达脉冲等等。这些事件很难识别和检定,要求测试设备同时提供高采样率和超强的数据捕获能力。这对示波器性能提出了极高的要求。在过去,要对这些信号的测试不得不在分辨率和捕获长度之间进行取舍:所有示波器的存储长度都是有限的;在示波器中,采样率×采集时间=采集内存,以使用示波器的所有采集内存为例,采样率越高,则数据采集的时间窗口越小;另一方面,若需要加长采集时间窗口,则需要以降低水平分辨率( 降低采样率) 为代价。

当前的高性能示波器提供了高采样率和高带宽,因此现在的关键问题是优化示波器捕获的信号质量,其中包括:怎样以足够高的水平分辨率捕获多个事件,以有效地进行分析;怎样只存储和显示必要的数据,优化存储器的使用。

对于这两个关键问题,泰克的高性能示波器采用FastFrame分段存储技术,改善了存储使用效率和数据采集质量,消除了采集时间窗口和水平分辨率不可兼得的矛盾。

本文将分别介绍传统方法和FastFrame分段存储技术测试偶发性或间歇性的事件以及一些低占空比的信号,从而分析FastFrame分段存储技术在实际测试带来好处。

传统测试方法

传统测试低占空比脉冲等间歇性的信号,通常利用数字示波器。为了提高测试精度,通常使用示波器的最高采样率来采集波形数据。通常在高采样率的支持下,可以看到大部分波形细节,见图1。

但是,如果想查看多个连续脉冲,那么必须提高采集的时间窗口。要让多个脉冲落在示波器提供的有限存储器内,很多时候必须通过降低采样率来达到。显而易见地,降低采样率本身会降低水平分辨率,使得时间测试精度大大下降。当然,用户也可以扩展示波器的存储器的长度,在不降低采样率的情况下提高采集时间窗口。但是,这种方法有其局限性。尽管存储技术不断进步,高速采集存储器仍是一种昂贵的资源,而且很难判断多少存储容量才足够。即使拥有被认为很长的存储器长度,但可能仍不能捕获最后的、可能是最关键的事件。

图2是在长记录长度时以高分辨率捕获的多个脉冲。从图2中可以看出,时间窗口扩展了10倍,可以捕获更多的间歇性脉冲。其实现方式:通常是提高采集数据的时间长度,并提高记录长度,同时保持采样率不变。这种采集方法带来了以下这些缺点:

  1. 更大的采集数据提高了存储器和硬盘的存储要求。
  2. 更大的采集数据影响着I/O传送速率。
  3. 更高的记录长度提高了用户承担的成本。
  4. .由于示波器要处理更多的信息,因此前后两次采集之间的不活动时间或“死区时间”提高了,导致更新速率下降。

考虑到这些矛盾,必须不断地在高采样率与每条通道提供的存储长度中间做出平衡,并且还是很难达到测试更多个脉冲的需求。

利用FastFrame测试方法

FastFrame分段存储的原理

为解决上述的问题,业内运用了许多技术。一种流行的方法是分段存储方案。采用这种存储技术的仪器,如泰克采用FastFrame分段存储技术的示波器,允许把现有的存储器分成一系列段,然后每一次触发后采集的数据只填充其中一段,每次采集都可使用所需的采样率。通过根据测试要求定义触发条件,可以只捕获感兴趣的波形段,然后将捕获的每个事件存储在拥有各自编号的存储段中。采集完成以后,用户可以按捕获顺序单独查看各个存储段的波形或帧数据,或分层显示多个存储段波形或帧数据,以方便对测试结果进行比对;同时FastFrame技术还可以忽略不想要的波形段,从而把重点放在感兴趣的信号上。

图3是示波器利用FastFrame分段存储技术采集图2中同样的信号,通过利用FastFrame技术,可以与图1一样以同样小的记录长度和同样高的采样率捕获最多脉冲波形数目,分段存储内容重叠在一起,这样所有脉冲在屏幕上相互堆叠起来,并可以观测所有波形的变化情况。

FastFrame分段存储的优势和特点
  • 示波器利用FastFrame分段存储技术的优势如下:
  • 高波形捕获速率提高了捕获偶发事件的能力。
  • 使用高采样率,保留了波形细节。
  • 如果脉冲重复速度小于示波器的最高触发速率,则捕获的脉冲之间没有漏失脉冲,保证有效利用记录长度存储器。
  • 可以迅速地以可视方式比较波形段,确定重叠的波形中是否会异常变化。
  • FastFrame技术可以获取采集帧的时间相关信息

当打开示波器的FastFrame,FastFrame分段存储技术依照所选定的帧数和每帧点数(帧长度) 自动计算和选择所需的记录长度。根据提供的示波器存储器,它

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top