基于GUI的雷达信号抗分选性能评估系统

本设计的GUI窗口如图3、4、5所示，界面主要包括雷达信号选择、信号分选环境设置、分选结果显示计算。文中主要对频率捷变信号、PRI抖动和调制信号进行抗分选识别的计算验证，结果包括分选结果的表示和复杂度因子的计算。

4 分选结果表示和复杂度因子
复杂度因子是评价雷达信号抗分选性能的量化指标，因此复杂度因子的计算需要包含信号经过分选所用时间、分选准确率。可以将复杂雷达信号的复杂度因子与常规雷达信号比较，衡量雷达信号的抗分选性能。验证平台中复杂度越大，表明信号越难被正确分选。
根据分选结果计算常规雷达信号的分选时间T0(单位为秒s)和分选识别程度S0(正确分选的脉冲个数与总的输入脉冲个数比值，无量纲)，定义常规脉冲的复杂度为1。然后设定3部复杂雷达频率捷变雷达(SIMFAR)和PRI参差雷达信号和PRI调制雷达信号，依次计算雷达信号的分选时间(T1、T2、T3)和分选准确程度(S1、S2、S3)。如表1所示，计算4部雷达信号的复杂度因子，将复杂雷达信号的分选准确率、分选所需时间与同一部常规信号相互比较，计算复杂信号的复杂度因子，复杂信号的复杂度因子远远大于常规信号的复杂度因子。

计算信号的复杂度因子：


5 结束语
雷达信号的抗分选性能是衡量雷达信号威力的关键指标，所以在设计雷达信号的过程中需要实验仿真雷达信号的抗分选性能。而本文中采用的雷达信号分选算法是成熟的累积差和序列差直方图算法，利用图形用户界面将雷达信号模拟和分选算法模拟有机的结合到一个可视化的图形用户界面中，分选算法可供选择，增强交互能力，方便演示，同时具有通用性。通过文中计算的3种复杂信号和一种常规信号的分选准确率，计算复杂度并且其衡量抗分选性能的程度，在实际的应用中同时也可以验证其他雷达信号的抗分选识别的性能，并且增加其它的分选算法，比较雷达信号对抗不同的分选算法系统时的优劣程度。在低截获雷达信号的设计中能起到很好的辅助作用。