物联网在农业产业化过程中的应用
在当今激烈竞争的商业时代背景下，农业成为常常被一般人所忽略的行业，然而自古以来都是"民以食为天"，农业在国民经济中占有的不可替代基础性地位，始终关系着一国的兴旺发达。我国整体产业化的实现也依赖于农业产业化的最终完成，没有农业的产业化就没有国家的整体产业化，所以农业产业化是社会主义市场经济发展的必然要求。
关于农业产业的范围
目前国内关于产业的划分是按照联合国的分类方法：第一产业农业、林业、牧业、副业和渔业。广义上的农业产业即第一产业所包含的范围。
农业产业化概念和特点
农业产业化基本内涵是以市场为导向，以效益为中心，依靠龙头带动和科技进步，对农业和农村经济实行区域化布局、专业化生产、一体化经营、社会化服务和企业化管理，形成贸工农一体化、产加销一条龙的农村经济的经营方式和产业组织形式。农业产业化即是动态概念也是实践性概念，农业在产业化的过程虽然是参照工业产业化来进行，但又有其自身特点。不同于工业产业的是农业的决定性因素是总量有限的可耕种地，农产品也是经过上亿年进化的包含有物种信息的生物产品，加之我国农村人口庞大可耕种地面积少、小农经济、长期粗放式经营等特点，所以我国的农业产业化绝不是简单地规模化、资本化、转基因化，或将农民作为主体推向市场竞争。正确认识农业产业化，谨防陷入过度规模、资本化和技术化的陷阱。尊重农业产业链的运行规律，打破产前、产中、产后相互脱节的农业宏观管理体制，强化三者的有机联系，才是提高农业竞争力的根本途径，这些目标的实现有赖于新技术的普及应用。
智能农业阶段的农业产业化
农业产业化的过程也是农业科技不断进步的过程，农业技术已经从机械化阶段、自动化阶段进入到智能化阶段。智能农业是目前农业科技发展的最高阶段，支撑智能农业的科技背景正是农业物联网技术。通过农业物联网技术在农业产业经营、管理和服务中的合理运用，各类传感器，广泛地采集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖和农产品物流等农业相关信息; 通过建立数据传输和格式转换方法，集成无线传感器网络、电信网和互联网，实现农业信息的多尺度( 视域、区域、地域) 传输; 最后将获取的海量农业信息进行融合、处理，并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务，准确把握农业产业未来的市场化、专业化、规模化、集约化、深加工、标准化、信息化、生态化、社会化服务等9大趋势，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标。
农业物联网体系架构和技术要点
1、农业物联网可划分为三个层次: 信息感知层、信息传输层和信息应用层。
信息感知层由各种传感器节点组成，通过先进传感器技术，多种支持过程精细化管理的参数可通过物联网获取，如土壤肥力、作物苗情长势以及动物个体产能、健康和行为等信息。
信息传输层中，传感器通过有线或无线方式获取各类数据，并以多种通信协议，向局域网、广域网发布。
信息应用层对数据进行融合，处理后制定科学的管理决策，对农业生产过程进行控制。
2、对应农业物联网的体系架构，其关键技术主要有三部分：信息感知技术、信息传输技术和信息处理技术。
传感器技术是农业物联网的核心，也是智慧农业的核心，农业传感器主要通过RFID技术、GPS技术以及RS技术，采集各个农业要素信息，包括种植业中的光、温、水、肥、气等参数；畜禽养殖业中的二氧化碳、氨气和二氧化硫等有害气体含量，空气中尘埃、飞沫及气溶胶浓度，温、湿度等环境指标等参数； 水产养殖业中的溶解氧、酸碱度、氨氮、电导率和浊度等参数。
信息传输技术农业信息感知技术是智慧农业传输信息的必然路径，在智慧农业中运用最广泛的是无线传感网络。无线传感网络(WSN) 是以无线通信方式形成的一个自组织多跳的网络系统，由部署在监测区域内大量的传感器节点组成，负责感知、采集和处理网络覆盖区域中被感知对象的信息，并发送给观察者。在智慧农业中，ZigBee技术是基于IEEE802. 15. 4标准的关于无线组网、安全和应用等方面的技术标准，被广泛应用在无线传感网络的组建中，如大田灌溉、农业资源监测、水产养殖和农产品质量追溯等。
信息处理技术是实现智慧农业的必要手段，也是智慧农业自动控制的基础，主要涉及云计算、GIS、专家系统ES和决策支持系统DSS和智能控制系统ICT。
农业物联网具体应用案例
案例一 南汇8424西瓜防伪追溯系统
1988年引入上海南汇的"8424"西瓜，依凭水土优势、气候优势、栽培优势，形成皮薄汁多、鲜甜可
- ZigBee无线传感器网络的研究与实验(02-08)
- 无线传感器网络在军事的应用(08-19)
- 突破瓶颈 轻松设计ZigBee应用系统(01-06)
- Abatec研究人员利用RFID技术来跟踪滑雪者动作(03-17)
- 无需需电池，能量采集技术魅力足(04-06)
- 基于超声波的定位系统设计(06-27)
