智能交通之汽车车牌定位识别设计与实现，软硬件协同

基于计算机图象处理和字符识别技术的车牌自动识别技术，有着极其广阔的推广应用前景。

1、车牌识别技术在地方上的应用

基于计算机数字识别技术的车牌自动识别技术，在收费站、停车场、加油站和居民小区、高级宾馆、饭店出入口等场所，有着极其广阔的推广应用前景，可以实现车辆的自动监控、自动登记、自动查询等功能，也可以用于集装箱，货运列车的自动抄号等。

用于高速公路收费管理：一旦车牌自动识别技术到了实用阶段，它可以首先推广应用到高速公路收费站管理。它可以使高速公路行驶的车辆不必停车而实现收费管理。

用于城市交通车辆管理：车牌自动识别技术还可以与汽车的外形、颜色等参数结合起来使用，有其可以适用于城市机动车辆的档案管理工作、特殊的交通管理工作，能有效地提高交通流量，加强安全保卫工作，如帮助交管部门自动捕捉违章汽车牌照号码，自动捕获违章车辆;帮助公安部门自动监测在逃车辆、寻找罪犯汽车，解决通缉车辆、套牌车辆和被盗汽车的自动稽查问题，可以自动告警，通知执勤人员拦查，克服了人工拦查工作量大、漏报率高、工作危险性大等问题。

停车场管理：在停车场出、入口处，设有车牌自动识别系统，对进出停车场的车辆自动识别，并根据数据库中的车牌数据判断是否是已买(或租)车位的车辆，对已买(或租)的车辆放行，并自动记录其出入停车场时间，以便出现车辆被盗等情况时查询，对进入停车场的已买(或租)车位的车辆自动将其车位处的挡车器打开，以便车辆停放;对其它车辆，将自动记录其出入停车场的时间，以便计时收费，对进入停车场的其他车辆自动分配车位并将其车位处的挡车器打开，以便车辆停放。

2、车牌识别技术在部队的应用

车牌自动识别技术作为车辆识别的先迸技术手段，在部队可以用于以下几个方面：

军事禁区车辆出、入识别：对某部军车进行登记，其车牌及外贸、颜色等信息记录在计算机数据库中，在该军事禁区大门处，设置车牌自动识别系统，对进出车辆自动识别，并根据数据中的车牌数据和外貌、颜色等特征参数，判断是否时该部军车，对该部军车自动放行，使其能够不停车甚至不减速通过，这种快速通行能力会为军事行动赢得宝贵的时间;同时，自动实施记录军车出入大门的时间，以便及时准确地掌握出车情况，实现对车辆的精确管理，如有车辆未按时归队，该系统能自动报警;对该部对外车辆，自动识别并禁止通行，按有关规定要求登记、审批后，方可允许其进入。

动车场(库)车辆出、入管理：在车场(库)出入口设置车牌自动识别系统，对进出车辆自动进行识别并实时记录车辆出入大门的时间，以便及时准确地掌握出车情况，实现对车辆的精确管理，如有车辆未按时返回，该系统能自动报警。

哨所(关卡)车辆通行管理：在哨所(关卡)设置车牌自动识别系统，准许通行车辆的车牌信息输入计算机数据库中，可被自动识别并放行，往返一次后，数据库中的车牌信息随即删除;其余车辆自动识别后一律禁止通行并自动报警，通知警卫人员拦查、等级后移交保卫部门处理。

三、车牌识别的技术难点

车牌识别系统发展迅速，各国公司都相继推出是何本国车牌特征的LPR系统，LPR研究由于受到多方面的限制，其技术还存在着一些不足。目前车牌识别技术存在的最大的问题是不确定性引起的识别率的问题，特别是针对不同条件LPR系统的满足适应性条件下的识别率问题。

从采用车牌识别技术的高速公路管理部门反馈的信息来看，目前这种技术能够达到的最大精度只有95%，还有5%的车辆系统识别不出车牌。影响识别率的原因较多，大致归结于车牌本身的特征和外界特征两大方面：

(1) 车牌的外形设计、制造等多方面因素使得车牌识别系统的复杂性提高， 不确定性增大。这些情况包括：

(a) 车牌缺乏统一的标准。根据中华人民和国公共安全行业标准对机动车辆牌的有关规定，车牌的规格、颜色和适用范围各不相同。例如：小汽车牌用的是蓝底白字;大型汽车所用的黄底黑字;军用或警用的是白底黑字、红字。缺乏统一的标准，使得车牌识别过程中字符分割难度较大，缺乏统一的模式规则的指 导作用。

(b) 车牌的质量无法保证。有些车牌比较脏或已污损，有些车牌的字符模糊不清，对光线的散射性不好。这些不确定性都极大的影响车牌识别的准确率。

(c) 车牌附近环境恶劣，有较复杂的外形或挡车器等，不利于车牌定位分割。

(2) 外界环境特征也是增加车牌识别系统不确定性，影响识别率的重要因素之一。这些情况包括：

(a) 外界光照条件各不相同，白天和晚上光照不同。光照对图象质量的影响较大。不同光