基于RFID技术的仓储管理提货方案设计

EPC数据采集部分：出库物资的电子标签数据采集与人员权限电子标签数据采集二者操作是“异步”的。先采集提货人员权限标签数据，获取后再与采集出库物资电子标签数据进行模式匹配。这样做的原因在于存储仓储物资信息的数据库与人员权限信息的数据库是分开管理的，这样可以有效保证提货人员权限信息不被泄露或窃取，防止仓储物资损失。
应用程序模块部分：鉴于多个读写器同时工作时，其每秒钟读取得到的标签数量非常庞大。通常采用开辟一块缓冲区来暂存电子标签数据。电子标签数据以消息队列的方式存储，其结构如图3所示。

为了方便理解，笔者仅以EPC数据队列中任意一个电子标签为例来演示其整个处理过程。首先电子标签数据出队列操作，进入应用程序接口。图4是整个处理流程图。

4 方案验证
鉴于EPC数据采集是在硬件部分实现，这里不在过多赘述。模拟已采集得到的EPC数据，对方案进行验证。采集得到的EPC数据以形同二维表的形式存储在EXCEL表格中，当前仓储物资库存表存储在ORACLE数据库中，进行批量检索数据库。由于批量检索数据库对查询响应时间要求非常高，这里采用划分-抽样-匹配的思想。物资在入库操作时已进行了简单的分类的划分，因而在批量检索时只需对每类仓储物资抽取库存表中第一个进行匹配。当对象分类代码部分与当前库存表中存储记录吻合时，再进行序列号的匹配；该方法最在的好处是：一次截取，多次使用。批量检索数据数据库的对象分类代码在核对人员提货权限时会再次使用，只需一个临时变量来暂存该代码即可：大大减少了截取工作量，缩短了处理时间。
针对上述研究，在MatLab中分3种环境进行仿真。仿真环境1：库存表记录固定1000条，出库标签变化：8～100个，提货人员为1人；仿真结果如图5所示。

仿真环境2：出库标签固定30个，库存表记录变化：100～1 500个，提货人员为1人；仿真结果如图6所示。

仿真环境3：出库标签变化：20～70个，库存表记录变化：150～1 450个，提货人员为1人；仿真结果如图7所示。

从仿真结果可以看出，该方法能够正确处理数据；实现以对象分类代码为核心的分类提货管理。相比普通提货方法，缩短出库时间。通过对货物电子标签的锁定，使得提货出错故障降低到最小，达到了方案设计时的初衷。为现代化的仓储提货管理提供了一个新的思路。

5 结论
为了实现高效、快捷的现代化仓储管理，提出了一种基于RFID技术的人员提货权限自动化管理方案。依托对提货人员EPC特殊编码，合理分配了仓管人员提货权限，解决了出库慢、提货出错的问题。但从设计权限编码本身特点看，该提货权限方案具有一定的局限性。当仓储物资类型繁多时，每个仓管人员只单独赋予一种货物类型的提货权限可能将无法满足仓储管理灵活性需求，导致仓管人员浪费，增加了仓储管理投资成本。这也是本方案下一步有待改进的地方。