指纹图像预处理算法研究

(4)水平方向滤波器的模板示意图(如图2)所示。以n=7为例，其他方向的滤波器模板可以通过旋转得到。滤波器模板大小为n×n，n由指纹图像中脊线和谷线的宽度以及实验条件决定，边宽一般是3～10个像素。
(5)由于指纹是具有方向性和谷脊交替性的特殊图像，所以要根据像素点方向不同而采用不同的方向滤波模板。
这样在选取滤波模板以后，就对图像进行滤波，将整个图像分成w×w的小块，根据上面计算得到的低频指纹方向图判断每一小块的方向，采用相对应的滤波模板进行滤波。

由图3中的对比可以看出：原始指纹图像的纹理不够清晰，亮度也不均匀；经过滤波处理之后，图像脊线和谷线分界清晰，且亮度均匀，大致体现了原指纹图像的真实纹线结构。

4 结 语
提出基于Radon变换的指纹图像预处理算法，从指纹图像的纹理性出发，利用Radon变换获得图像的方向场，然后进行方向滤波，从而实现了连接断开的脊线，使脊线和谷线得到分离，从而获得较好的增强效果且算法简单，运行速度快，利于硬件实现。处理后的图像可以直接用于特征点匹配，并且可以推广到一般的纹理图像，但是该算法在处理更加复杂的纹理图像时增强效果并不理想，如何扩大该算法的适应性还有待于进一步研究。