车辆性能试验用简易太阳模拟器的研制

挡片阴影面积D测量

1）H不变（97.5cm），h2变化（h 2=10～90cm，高度每10cm递增，共9个位置，5个位置下（均匀分布标准挡片）的测量。

利用SPSS进行双因素（位置、高度）方差分析，讨论两因素（位置5个水平，高度9个水平）对面积的影响是否显著。结果表明：因素A位置的显著值sig.=0.122>0.05，故可以认为不同位置之间的面积没有显著差异；因素B高度的显著值sig.= 0.635>0.05，故可以认为不同高度之间的面积没有显著差异。

SPSS分析中选择Student-Newman-Keuls法（简称S-N-K法，进行所有各组均值间的配对比较），因素A位置的不同水平间的多重平均数比较的结果为显著值sig.=0.079>0.05，可以认为5个水平之间的面积均数无差异，面积4-2-1- 3-5增加（最大与最小面积差0.2mm2）。因素B高度的不同水平间的多重平均数比较的结果为显著值sig.=0.498>0.05，可以认为9个高度水平上的面积均数之间无显著差异，面积随着高度增加而减少（最大与最小面积差0.3mm2）。

综上试验结果表明不同高度、不同位置下，挡片的投影面积大小没有明显差异，证明系统输出的光在透镜面积大小输出范围里面，具有一定平行性的。

2）h2不变（28.5cm），H变化（H=45～95cm，高度每10cm递增，共6个位置），5个位置下（均匀分布标准挡片）的测量。

利用SPSS进行双因素（位置、高度）方差分析，讨论两因素（位置5个水平，高度6个水平）对面积的影响是否显著。结果为因素A位置的显著值sig.=0.803>0.05，故可以认为不同位置之间的面积没有显著差异；因素B高度的显著值sig.= 0.661>0.05，故可以认为不同高度之间的面积没有显著差异。

经过S-N-K法分析，因素A位置的不同水平间的多重平均数比较的结果为显著值sig.=0.711 >0.05，可以认为5个水平之间的面积均数无差异，面积4-5-1-2-3增加（最大与最小面积差0.2mm2）。因素B高度的不同水平间的多重平均数比较的结果为显著值sig.=0.721>0.05，可以认为6个高度水平之间的面积均数无差异，面积随着高度增加而减少（最大与最小面积差0.1mm2）。

综上试验结果表明不同位置下、不同高度，挡片的投影面积大小没有明显差异，证明系统输出的光在透镜面积大小输出范围里面，具有一定平行性的。

2.2 直射能量P的差异

1）H不变，h2变化

无挡片的情况：H＝97.5mm不变，能量P平均值为2.22，基本为恒值，标准偏差STDEV=0.103。

有挡片的情况：直射光已经被黑体挡片挡住，传感器测量的结果是散射光的大小。

利用SPSS进行双因素（位置、高度）方差分析，讨论两因素（位置5个水平，高度9个水平）对能量的影响是否显著。结果为因素A位置的显著值sig.=0.0000.01，故可以认为位置之间有极显著差异；因素B高度的显著值sig.=0.000 0.01，故可以认为高度之间有极显著差异。

经过S-N-K法分析，因素A位置的不同水平间的多重平均数比较的结果，可以认为12-534增加（最大与最小能量差0.05mm2）位置水平之间的均数有差异。表明不同位置下，散射能量有明显差异，证明系统输出的光不均匀，可能与光源灯杯形状（反射光）有关，可能挡片面与传感器面不平行，可能光源面与挡片面不平行，可能光源与透镜不聚焦，可能光源不是点光源。因素B高度的不同水平间的多重平均数比较的结果，可以认为9个高度水平相互之间的均数有差异12-234-345-67-78-89，且能量P与高度成正比（最大与最小能量差0.12mV），表明不同高度的挡片的散射的特性：同一黑体平面遮挡下，高度越大，散射值越小。

2）h2不变，H变化

无挡片的情况：反映总辐射的变化（能量变化）。P随着高度的增加而减小，5个位置的H―P的对数模型回归的是Y＝-lnX+b，反映空间介质的遮挡作用。

有挡片的情况：反映不同高度太阳下的散射能量变化。

从上表看出：因素A位置的显著值sig.=0.0000.01，故可以认为位置之间有极显著差异；因素B高度的显著值sig.=0.065>0.05，故可以认为不同高度之间没有显著差异。

经过S-N-K法分析，因素A位置的不同水平间的多重平均数比较的结果，可以认为2513-5134增加（最大与最小能量差0.16mV）位置水平之间的均数有差异。表明不同位置下，散射能量有明显差异。因素B高度的不同水平间的多重平均数比较的结果，可以认为6 个高度水平相互之间的均数有差异85.95.75.65-55-45，且能量P与高度成正比（最大与最小能量差0.16mV），表明高度太阳下的散射能量变化：太阳高度越大，散射越大。

3）有挡片与无挡片的差异

利用SPSS进行配对样本T检验（paired-sample T test），讨论两样品在相同条件下，两种不同处理是否有显著差异。有挡