基于神经网络的多电机同步控制系统的设计
时间:12-07
来源:互联网
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本文针对于多电机同步控制中出现的多变量、强耦合、具有大惯性环节、难以建立准确数学模型的被控对象,在传统PID的基础上引入神经网络的的概念,将神经网络PID用于速度同步补偿中,仿真结果表明,该方法使系统的抗干扰能力增强,同步精度有所提高,控制效果良好。
本文针对于多电机同步控制中出现的多变量、强耦合、具有大惯性环节、难以建立准确数学模型的被控对象,在传统PID的基础上引入神经网络的的概念,将神经网络PID用于速度同步补偿中,仿真结果表明,该方法使系统的抗干扰能力增强,同步精度有所提高,控制效果良好。
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