用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统
时间:12-06
来源:互联网
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目标识别与跟踪
当提取的可疑目标(一般是指象素数较少的小目标)达到一定的象素数后,采用Hu不变矩特征对可疑目标进行目标识别。
对数字图像f(x,y),p+q阶矩(mpq)和中心矩(μpq)定义为
其中p和q是非负的整数。图像的(p+q)阶归一化的中心矩定义为:
利用二阶和三阶归一化的中心矩求出七个Hu不变矩组:

A(x,y)则为位置(x,y)处不变矩的相关值。取A值最大处对应的点作为匹配点。
由于不变矩描述的是图像的统计特性,满足对平移、伸缩、旋转等变化的不变性,因而广泛应用于图像识别等领域。该算法的不足之处是计算量大。而仅仅处理局部可疑目标区域图像数据的方法,可以大大减少数据运算量。对识别后的目标加框并跟踪。
结论
·成功实现了用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统;
·成功实现了2812视频数据采集;
·系统硬件的可拓展性增强了系统的通用性;
·软件算法实际应用效果明显。
该系统(PCB板见图9)还可实现对搜救目标的被动测距、可见光和长波红外图像的双波段图像融合等功能。另外,系统的强大处理能力和存储空间,使其能在数字图像处理领域发挥更大作用。
当提取的可疑目标(一般是指象素数较少的小目标)达到一定的象素数后,采用Hu不变矩特征对可疑目标进行目标识别。
对数字图像f(x,y),p+q阶矩(mpq)和中心矩(μpq)定义为
其中p和q是非负的整数。图像的(p+q)阶归一化的中心矩定义为:
利用二阶和三阶归一化的中心矩求出七个Hu不变矩组:

A(x,y)则为位置(x,y)处不变矩的相关值。取A值最大处对应的点作为匹配点。
由于不变矩描述的是图像的统计特性,满足对平移、伸缩、旋转等变化的不变性,因而广泛应用于图像识别等领域。该算法的不足之处是计算量大。而仅仅处理局部可疑目标区域图像数据的方法,可以大大减少数据运算量。对识别后的目标加框并跟踪。
结论
·成功实现了用于海洋搜救的多片DSP图像处理识别系统;
·成功实现了2812视频数据采集;
·系统硬件的可拓展性增强了系统的通用性;
·软件算法实际应用效果明显。
该系统(PCB板见图9)还可实现对搜救目标的被动测距、可见光和长波红外图像的双波段图像融合等功能。另外,系统的强大处理能力和存储空间,使其能在数字图像处理领域发挥更大作用。
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