基于神经网络和DSP的锡炉温度控制系统的研究

3 系统应用结果

在电路中安装温度、电压和电流检测装置，经过电路实验，在DSP中植入预测神经网络算法的结果，从而实现温度PID控制，其温度控制曲线如图5所示。



将预测神经网络和DSP高速运算处理相结合的方法应用到锡炉的温度PID控制系统中，大大提高了控制系统温度的稳定性和精度，为电子元件在装配过程中提供了可靠的焊接温度，降低了因装接高温而损坏元件和电路板的可能性。