一种基于人工神经网络的遥感图像去条带方法
时间:09-13
来源:互联网
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实验结果
应用上面的算法对遥感红外图像进行去条带实验。结果如图2所示。其中a、c、e为原图像,b、d、f为校正后对应图像,可以看出,校正效果比较明显。
结语
红外成像技术正在突飞猛进地发展,红外探测器是核心部件,非均匀性问题严重影响它的性能。因此,解决条带问题是线阵列探测器发展的关键,虽然神经网络法可以进行去条带处理,但是离实用还有一段距离,尤其神经网络训练的速度远远达不到实时应用的要求。本文通过对神经元算法进行改进得到了一种高效、高速、高精度的去条带方法。
应用上面的算法对遥感红外图像进行去条带实验。结果如图2所示。其中a、c、e为原图像,b、d、f为校正后对应图像,可以看出,校正效果比较明显。
结语
红外成像技术正在突飞猛进地发展,红外探测器是核心部件,非均匀性问题严重影响它的性能。因此,解决条带问题是线阵列探测器发展的关键,虽然神经网络法可以进行去条带处理,但是离实用还有一段距离,尤其神经网络训练的速度远远达不到实时应用的要求。本文通过对神经元算法进行改进得到了一种高效、高速、高精度的去条带方法。
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