基于机器视觉的BGA连接器焊球检测
时间:08-07
来源:互联网
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3 主要检测算法
通过图像采集装置,在同一视点的图像面获取两M×N像素的图像,分别保存于image1[m,n]和image2[m,n]两数组中。下列算法计算图像面上每一像素对应的被测BGA连接器表面X轴方向的斜率。计算结果存于一M×N数组中。
检测算法:
4 运行结果
该BGA连接器焊球检测装置采用768X590像素的面阵式CCD摄像头,NI-1907图像捕捉卡,LED平面光源和P4-1.7G计算机。该装置用于检测200个焊球的BGA连接器(40X40mm),检测参数为焊球高度和直径。它的检测周期小于800ms,检测精度可达到2%,具有检测速度快,工作可靠等特点。
通过图像采集装置,在同一视点的图像面获取两M×N像素的图像,分别保存于image1[m,n]和image2[m,n]两数组中。下列算法计算图像面上每一像素对应的被测BGA连接器表面X轴方向的斜率。计算结果存于一M×N数组中。
检测算法:
4 运行结果
该BGA连接器焊球检测装置采用768X590像素的面阵式CCD摄像头,NI-1907图像捕捉卡,LED平面光源和P4-1.7G计算机。该装置用于检测200个焊球的BGA连接器(40X40mm),检测参数为焊球高度和直径。它的检测周期小于800ms,检测精度可达到2%,具有检测速度快,工作可靠等特点。
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