基于SoPC的实时说话人识别控制器

4.2 硬件设计与优化

(1)用定时器中断方式采集语音。最初的设计中，系统必须在采集完所有语音数据之后才能对其进行处理。后改用中断方式采集语音，则可实现每采集满一帧语音数据便进行处理，极大地提升了处理速度。

(2)添加用户自定义浮点指令。语音信号处理过程涉及大量单精度浮点型数据的运算，因此在CPU中添加浮点指令。加入浮点指令后，系统耗时降低了90%以上。

本设计在算法上充分利用了DTW算法的特点，既能识别语音内容又能区分说话人，很好地完成了文本有关的说话人识别功能。同时对识别算法进行帧同步处理，为算法的实时实现打下基础。本设计在实现时采用软硬件协同设计方法，在软件和硬件上进行设计和优化，使得设计有很好的实时性。

作品的实际测试情况是：选取门限为1.5时，系统的错识率可降至0%，此时正确识别率为90%，还有10％的拒识。识别时系统的响应时间是8.5 ms。