基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究
时间:11-28
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本文构造了一种基于混沌蚁群算法的BP神经网络模型,并将其应用到直接转矩控制系统中的转速辨识器中,从而显示出其辨识非线性函数的优越性能以及速度快、精度高的特点。仿真结果表明,用混沌蚁群优化的BP神经网络速度辨识器是可行的,而且具有较强的速度跟踪精度,可实现直接转矩控制系统的无速度传感器控制,而且系统具有良好的动、静态性能。
本文构造了一种基于混沌蚁群算法的BP神经网络模型,并将其应用到直接转矩控制系统中的转速辨识器中,从而显示出其辨识非线性函数的优越性能以及速度快、精度高的特点。仿真结果表明,用混沌蚁群优化的BP神经网络速度辨识器是可行的,而且具有较强的速度跟踪精度,可实现直接转矩控制系统的无速度传感器控制,而且系统具有良好的动、静态性能。
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