H.264在ADSP-BF561上的实现与优化

目前，音视频技术日新月异，其中，视频实时编码传输极具代表性。在视频压缩算法领域，新一代视频压缩标准H.264以其优异的压缩性能和图像质量使视频实时编码传输技术的实现成为可能。但该标准的计算复杂度高，用一般的图像处理芯片难以达到实时编解码的要求，它需要快速、稳定的处理器作为硬件平台。ADSP-BF561是ADI公司推出的高性能多媒体处理器。其主要特点是具有两个ADSP-BF533处理器核心(以下简称核心A和核心B），最高时钟频率达到600MHz，其内部采用哈佛总线结构，存储模型层次化。其典型应用模式是A核运行嵌入式操作系统，B核运行多媒体处理算法，如H.264。本文提出了一套采用ADSP-BF561芯片实现H.264视频压缩算法的设计方案，结合该DSP平台对算法进行了针对性的优化，充分发挥了ADSP-BF561强大的处理能力。
1 算法介绍
1.1 H.264编码模型框架
　　H.264以其高压缩比、高图像质量和良好的网络亲和性广受业界欢迎。在同等质量条件下，H.264的数据压缩比比MPEG-2高2～3倍，比MPEG-4高1.5～2倍。其需要的带宽只有MPEG-4的50%, MPEG-2的12.5％。
　　H.264标准采用分层体系结构，系统分为：视频编码层VCL(Video CodingLayer)，负责高效的数字视频压缩；网络抽象层NAL(Network AbstractionLayer)，负责对数据进行打包和传送。H.264编码图像通常分为三种类型：I帧、P帧、B帧。I帧为帧内编码帧，其编码不依赖于已编码的图像数据。P帧为前向预测帧，B帧为双向预测帧，编码时都需要根据参考帧进行运动估计。同时，H.264在提高图像传输容错性方面做了大量工作，重新定义了适于图像的结构划分。在编码时，图像帧各部分被划分到多个Slice结构中，每个Slice都可以被独立编码，不受其他部分影响。Slice由图像最基本的结构——宏块组成，每个宏块包含一个16×16的亮度块和两个8×8的色度块。H.264标准的整体编码框图如图1所示。编码过程中，原始数据进入编码器后，当采用帧内编码时，首先选择相应的帧内预测模式进行帧内预测，随后对实际值和预测值之间的差值进行变换、量化和嫡编码，同时编码后的码流经过反量化和反变换之后重构预测残差图像，再与预测值相加得出重构帧，得出的结果经过去块滤波器平滑后送入帧存储器。采用帧间编码时，输入的图像块首先在参考帧中进行运动估计，得到运动矢量。运动估计后的残差图像经整数变换、量化和嫡编码后与运动矢量一起送入信道传输。同时另一路码流以相同的方式重构后，经去块滤波后送入帧存储器作为下一帧编码的参考图像。

1.2 H.264关键技术
1.2.1 帧内预测
　　H.264引入了帧内预测以提高压缩效率。帧内预测编码就是利用周围邻近的像素值来预测当前的像素值，然后对预测误差进行编码。这种预测是基于块的。对于亮度分量，块的大小可以在16×16和4×4之间选择，16×16有4种预测模式，4×4有9种预测模式；对于色度分量，预测是对整个8×8块进行的，有4种预测模式。
1.2.2 帧间预测
　　帧间预测时所用块的大小可变。假设基于块的运动模型，其块内的所有像素都做了相同的平移，在运动比较剧烈或者运动物体的边缘外，这一假设会与实际出入较大，从而导致较大的预测误差，这时减小块的大小可以使假设在小块中依然成立。另外小块所造成的块效应相对也小，因此，小块可以提高预测的效果。H.264一共采用了7种方式对一个宏块进行分割，每种方式下块的大小和形状都不相同，编码器可以根据图像的内容选择最好的预测模式。与仅使用16x16块进行预测相比，使用不同大小和形状的块可以使码率节约15%以上。
　　同时，帧内预测采用了更精细的预测精度，H.264中亮度分量的运动矢量使用1/4像素精度。色度分量的运动矢量使用1/8像素精度。
1.2.3 多帧参考
　　H.264支持多帧参考预测，最多可以有5个在当前帧之前的解码帧作为参考帧产生对当前帧的预测，提高H.264解码器的错误恢复能力。
1.2.4 整数变换
　　H.264对残差图像的4×4整数变换技术，采用定点运算来代替以往DCT变换中的浮点运算。以降低编码时间，同时也更适合硬件平台的移植。
1.2.5 熵编码
　　H.264支持两种熵编码方法，即CAVLC(基于上下文的自适应可变长编码)和CABAC(基于上下文的自适应算术编码)。其中CAVLC的抗差错能力比较高，但编码效率比CABAC低；而CABAC的编码效率强，但需要的计算量和存储容量更大。
1.2.6 去方块滤波
去方块滤波的作用是消除经反量化和反变换后重建图像中由于预测误差产生的块效应，从而改善图像的主观质量和预测误差。经过滤波后的图像将根据需要放在缓存中用于帧间预