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基于神经网络的热电偶非线性校正

时间:10-28 来源:互联网 点击:

      4 结论

      本文采用基于虚拟仪器编程语言CVI编成的BP神经网络训练仪对K型镍铬-镍硅热电偶的非线性进行了校正,获得了非线性校正模型,校正前后非线性降低了一个数量级,实现热电偶的非线性校正。

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