高噪声环境下基于自适应滤波语音降噪技术的研究
时间:10-24
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通过多次高噪音环境下的实验得出,基于线性预测的FIR自适应滤波器结合改进的LMS算法对平稳噪声、信噪比在6 dB以上的带噪语音具有较明显的降噪效果,信噪比提高可达8~10 dB以上;在听觉效果上,此算法提高了语音的清晰度和可懂度,但语音略有失真,对语音自然度有一定程度的影响,这是由于线性预测的结构以及LMS算法本身的缺陷所致,有待日后改进。本文提出的LMS改进算法思想巧妙,降低了原LMS算法的计算复杂度,加快了程序在DSP上运行的速度,便于DSP实时实现。
通过多次高噪音环境下的实验得出,基于线性预测的FIR自适应滤波器结合改进的LMS算法对平稳噪声、信噪比在6 dB以上的带噪语音具有较明显的降噪效果,信噪比提高可达8~10 dB以上;在听觉效果上,此算法提高了语音的清晰度和可懂度,但语音略有失真,对语音自然度有一定程度的影响,这是由于线性预测的结构以及LMS算法本身的缺陷所致,有待日后改进。本文提出的LMS改进算法思想巧妙,降低了原LMS算法的计算复杂度,加快了程序在DSP上运行的速度,便于DSP实时实现。
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