微波EDA网,见证研发工程师的成长!
首页 > 射频和无线通信 > 射频无线通信文库 > 无人便利店兴起,RFID技术也推上了“风口浪尖

无人便利店兴起,RFID技术也推上了“风口浪尖

时间:07-16 来源:夜隼008 点击:

安防行业和RFID技术可谓是密不可分。在智能交通、智慧停车、智能门禁、射频防盗等产品和解决方案的应用中,RFID技术均扮演着重要的角色。RFID作为安防及物联网的关键技术之一,目前相关的产品和系统解决方案日渐丰富,市场应用也逐渐深入,应用领域不断拓展延伸。无人便利店的设立,对RFID技术作为物联网重要接口作用的提升是不言而喻的。

一、风口上的"无人零售店"

"新零售"这一概念被提出后,零售行业创新加速。伴随着人工智能在各个领域的渗透,无人售货商店的概念进入大众视野。去年12月,全球电商巨头亚马逊推出AmazonGo无人商店,尽管在内测中,但还是引发了业内的高度关注。而近期在国内,无人商店也被资本和舆论推上了"风口浪尖"。

目前无人零售店在技术上大致可分为三类:

1、AmazonGo及TakeGo用的都是目前热门的前沿技术,比如机器视觉、深度学习算法、传感器融合技术、卷积神经网络、生物识别等。通过货架上的红外传感器、压力感应装置(确认哪些商品被取走)及荷载传感器(用于记录哪些商品被放回原处)统计顾客购物信息,用户所采购的商品数据会实时传输至AmazonGo商店的信息中枢,顾客付账时直接离店就可。

2、第二类的代表有缤果盒子、EATBOX等,主要利用了RFID标签技术,RFID在对货物的识别与防盗上更具优势,该方案在技术上较为成熟。

3、第三类如小e微店等,主要是利用二维码来完成对货物的识别,优势是成本低,与传统零售较为接近。

就购物体验而言,缤果盒子等显然无法做到像AmazonGo、TakeGo那样"即拿即走"的购物体验,它采用的技术相对简单但却更可靠。缤果盒子主要采用了RFID技术、人脸识别技术等——店内商品包装上皆贴有RFID标签,避免了像AmazonGo、TakeGo那样需要进行复杂的图像识别过程,但也可以起到节省人力的作用,不失为向第一类"无人零售店"过渡的一种办法。

二、RFID技术及优劣势分析

RFID(Radio Frequency IdenTIficaTIon)技术,即无线射频识别技术,是指基于无线电的一种信息识别技术,也称作电子标签,工作原理主要是通过射频信号自动对目标对象进行自动识别并获取相应的数据,工作运转过程全程自动化无需人工干预,是一种非接触式的自动识别技术。

从概念上讲,RFID类似于条形码技术。条形码技术是将条形码信息依附在物品上,通过扫描枪对物品上的条形码进行扫描,从而获得物品的信息。而RFID技术将RFID标签依附在物品上,通过射频信号将标签中的信息读取到RFID读取器中,从而获得物品的特有信息。相较于传统的条形码,RFID技术优点如下:

1、快速扫描

RFID辨识器可同时辨识读取多个RFID标签,相比之下,条形码每一次只能有一个条形码受到扫描。

2、穿透性和无屏障阅读

在被覆盖的情况下,RFID能够穿透纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质,并能够进行穿透性通信。而条形码扫描机必须在近距离而且没有物体阻挡的情况下,才可以辨读条形码。而"无人零售店"之所以能做到无人收银,也主要是利用了RFID技术的这一特点。

3、数据的记忆容量大

一维条形码的容量是30个字符左右,二维条形码最大的容量可储存2至3000字符,RFID最大的容量则有数兆字符,随着记忆载体的发展,数据容量也有不断扩大的趋势。

4、体积小型化、形状多样化

RFID在读取上并不受尺寸大小与形状限制,不需为了读取精确度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质,不像条形码容易产生形变和破损等问题而导致无法识别。此外,RFID标签更可往小型化与多样形态发展,以应用于不同产品。

但实际上,虽然目前低频段、高频段在国内已经应用很广泛了,比如校园卡、身份证、手机NFC模块等;但是在消费领域(一般是应用的超高频RFID电子标签),条形码(一维、二维)也能基本满足对单个物品的描述能力且在推广时已有一套成熟的配套体系,RFID标签还无法取代条形码。

普及方面面临几大挑战:

1、成本

尽管RFID标签、读写器及软件的成本一直在下降,但对于许多想要进行商品库存跟踪的公司,RFID部署所需的成本仍然是无法承受的。且目前RFID技术的应用几乎都是上游投资、下游受益,这极大地损害了上游企业投资RFID技术的积极性。特别是在人力成本较为低廉的国内,很多公司会选择增加员工部署,而非改造系统。

具体而言,企业需要将打印出来的RFID标签粘贴到每一件需要识别的商品上,同时需要配备相关的识别设备如通道机、手持设备等。另外,企业还需要将RFID与原有的ERP系统进行整合,业务流程会较之前复杂,

Copyright © 2017-2020 微波EDA网 版权所有

网站地图

Top