NB-IoT技术引入，不仅仅只是在共享单车！

题，很容易造成无线模块工作不正常或者性能下降。由于现代无线通信信号大多是脉冲心跳包方式，串扰现象也呈现突发和不连续特点，给产品功能造成的影响就往往呈现出时好时坏不稳定，而且很难定位。这是仅仅查看芯片厂家测试数据不会有帮助，解决方法就是先通过射频测试发现并确定信号串扰的问题，然后通过矢量信号分析将串扰信号分离出来进行测量和定位。

图3就是一个典型的不同模块电路串扰信号测试和分析的例子，可以看到解调结果显示的EVM误差很大，从星座点偏移的形状可以判断是非相干信号干扰，但是左下角的传统频谱图里面并不能有效分辨干扰信号，所以我们通过残差算法把矢量误差部分的采样点从信号中分离出来做FFT运算，从而在残差谱中清楚地看到干扰信号，我们又可以通过它的频域时域分析出这是一个从其他模块泄露过来的CW干扰信号，可以精确地确定干扰信号的频率和幅度，从而帮助工程师成功地找到干扰源。

随着共享单车平台越来越重视用户的使用体验，在IoT无线技术的应用方面竞争也越来越激烈，很多企业已经认识到单纯依靠芯片本身并不足以保证模块和终端产品的射频质量，而是德科技可以提供全面的IoT射频测试和分析解决方案，可以帮助企业提升模块和终端产品的射频质量，确保良好的共享单车用户体验，也体现了射频测试在IoT应用中的巨大价值。

原文作者：李峰，本文略有精简