人工智能市场发展潜力无限 看未来八大发展趋势

未来，还会推出许多专门的领域所需的超强性能的处理器，但是CPU是通用于各种设备，什么场景都可以适用。所以，最完美的架构是把CPU和GPU（或其他处理器）结合起来。例如，NVIDIA推出CUDA计算架构，将专用功能ASIC与通用编程模型相结合，使开发人员实现多种算法。

未来的AI需要AR，未来的AR也需要AI，可以将AR比喻成AI的眼睛。为了机器人学习而创造的在虚拟世界，本身就是虚拟现实。还有，如果要让人进入到虚拟环境去对机器人进行训练，还需要更多其它的技术。

结语

至于CPU是否会被TPU、NPU、VPU…等之类新类型处理器取代，答案应该不会。因为，新出现的处理器只是为了处理新发现或尚未解决的问题，而且未来倾向将CPU整合。同时，芯片市场期望能有更多竞争及选择，不要英特尔、高通独大。

迎接物联网时代来临，以往大家认为摩尔定律最后会走到极限，但未来硅时代是异质性及跨界的整合，还有很多需求未出现。NVIDIA执行官黄仁勋则表示，摩尔定律已经是旧时代的法则，GPU的计算速率和神经网络复杂性都在过去2到5年内呈现出爆发性成长。

展望未来，随着AI、物联网、VR/AR、5G等技术成熟，将带动新一波半导体产业的30年荣景，包括：内存、中央处理器、通讯与传感器四大芯片，各种新产品应用芯片需求不断增加，以中国在半导体的庞大市场优势绝对在全球可扮演关键的角色。