吴恩达眼中深度学习七剑客,你都认识吗？

吴恩达并没有采访到 Yann LeCun，但这位大神在深度学习领域的地位不容小觑，他号称"卷积网络神经之父",师从 Geoffrey Hinton。于 1988 年加入位于新泽西州的 AT&T 贝尔实验室，1993 年研发了一套能够识别手写数字的识别系统，命名为 LeNet ，被全世界多家银行用于识别支票。1996 年他成为图像处理研究部的主任，2003 年加入纽约大学任教。2013 年，他被 Facebook 聘请为人工智能实验室（FAIR）主任，专注于一个独特的目标，即开发具有与人类同等智能水平的电脑。同时，仍在纽约大学担任教授。1989 年，Yann LeCun 在贝尔实验室提出了卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN）技术，发表了论文《反向传播算法应用于手写邮政编码识别》（Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code），并展示如何使用它来大幅度提高手写识别能力，因此被誉为"卷积神经网络之父"。卷积神经网络是近年发展起来的一种高效识别方法。神经网络正在迅速改变互联网最大的参与者，包括 Google、Facebook、Microsoft。