说说Face ID,说说刷脸技术

近日，农行在自动取款机上线"刷脸取款"，用户可以不带卡，只要刷脸就能取款。站在农行 ATM 机前，看一眼摄像头，再输入手机号、取款金额、密码，自动吐钞，拿走现金。

　　除了人脸识别之外，用户还需要输入手机号码或身份证号进行身份确认，最后再依靠密钥进行取款，安全性相对插卡取款还多了一重保障。不过，如果是进行过整容，或者化妆与本人差距实在太大，可能会造成识别失败。

　　除了农行外，招行也属于较为激进的AI技术探险者。去年，招行在全国106个城市近千台 ATM 机上实现了"刷脸"取款的功能。

　　刷脸进站

　　目前，一些火车站已经推出"刷脸进站"功能。旅客拿着身份证、火车票，再面朝屏幕盯上几秒钟，旅客就能快速通过检票，最快只要3秒。

　　旅客再也不用排长队等待人工检票，这不仅极大地给旅客提供了便利，更增加了安全性。

　　另外，这种刷脸进站系统，还与公安网相连，犯罪嫌疑人在终端前一露脸就露馅。

　　当有人脸部受伤或者多人刷脸时，还是会出现识别不出的状况，这种时候就需要车站工作人员进行二次识别了。

　　其他刷脸应用

　　6月底，南航于河南南阳机场启用国内首个人脸识别智能化登机系统，无需证件、登机牌，在登机口前，旅客只需"刷脸"即可秒速开闸登机。

　　最近，蚂蚁金服通过人脸识别技术，帮助上海、杭州、深圳等地市民实现了"刷脸"办政务，对着手机摄像头扫一扫就能查询公积金、申报个人所得税等。

　　近日，支付宝和自提柜厂商"递易"在上海开始试点自提柜刷脸取件，根据提示操作，取件只需要5秒钟。

　　除此之外，还有很多刷脸的应用，小宅就不一一举例了，刷脸应用非常方便的改变了我们的生活。

　　人脸识别技术

　　既然刷脸时代已经到来，那么关于人脸识别都有哪些技术？

　　人脸检测

　　检测图片或视频流中的人脸并返回人脸框坐标，且可以储存检测到的人脸数据，用于后续人脸比对、人脸搜索等高级功能。主要应用：

　　基于人脸的人流量统计，利用人脸检测技术，能够轻松识别出图像或视频中所有人脸并计数，从而方便在零售商业、机场或学校等场所进行基于人脸的人流量或出勤率统计。

　　集体照标记，在集体照中找到并标记出所有人脸，配置高精度的智能算法，可以在各种场合都能抓住每一个笑容，无论是大学毕业典礼留影还是马拉松比赛抓拍。

　　人脸关键点

　　定位并返回人脸五官与轮廓的关键点坐标位置。关键点包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓。无论是静态图片还是动态视频流，人脸关键点均能完美贴合人脸。主要应用：

　　人脸照片编辑，运用人脸关键点，能够轻松编辑人脸照片，并施以令人惊叹的精细效果，如人脸妆容、贴纸、人脸五官或外貌变换等。

　　视频滤镜与贴纸，能够流畅处理视频流中的人脸，可以实时添加人脸滤镜或贴纸。

　　3D 人脸模型 ，利用高精度的人脸关键点，可以为视频或图片中的人脸打造纤毫毕现的 3D 模型。

　　人脸属性

　　基于深度学习算法，能够进行一系列人脸相关的属性分析。可以获取多种人脸属性，包括年龄、性别、微笑程度、头部姿态、眼睛状态、情绪、颜值、视线、嘴部状态、皮肤状态、人种、人脸图片质量与模糊程度。这些精准的人脸属性信息，能够开展各类基于人脸照片的分析工作。主要应用：

　　广告精准投放 ，通过实时分析受众群体的人脸属性，可以投放精准匹配的广告信息。

　　市场调查 ，运用人脸属性，能够分析客户的属性与行为模式。在市场分析与媒介效果测量领域，获得前所未有的灵感与助益。

　　人脸比对

　　分析两张人脸属于同一个人的可能性大小。使用人脸比对技术，可以得到一个置信度分数和相应的阈值，以便评估相似度。主要应用：

　　基于人脸的用户核验，运用人脸比对技术，能够比对实拍照片与底图，核验用户身份。这被广泛应用于打造刷脸登录或远程核身功能中。

　　人证合一，自动将人脸照片与证件照片进行比对，例如护照、驾照或身份证照片，这有助于在安保场景中提高效率与准确性。

　　人脸搜索

　　针对一个新的人脸，在一个已有的人脸集合中搜索相似的人脸。通过精准强大的人脸搜索算法，可以返回一系列相似人脸，以及相应的置信度分数与阈值，以评估相似度。主要用于：

　　智能照片库，通过人脸搜索，能够轻松聚合相册中的相似人脸。借此可以打造带有人脸自动聚合功能的智能相册应用。

　　刷脸门禁，采集访客的人脸图像，并在身份照片库中进行搜索，以便确认访客的身份。人脸搜索技术被广泛用于自动门禁或访客登记系统。

安防监控，能够检测到监控画面中的人脸，并在