DSP信号采集电平转换电路设计图

　　声音信号无处不在，同时也包含着大量的信息。在日常的生产生活中，我们分析声音信号，便可以简化过程，得到我们想要的结果。随着 DSP芯片的性价比不断攀升，使 DSP得以从军用领域拓展到民用领域，由于 TI公司 DSP5000系列强大的音频压缩能力，语音应用得到了较大的发展。因此，基于 DSP的声音采集系统的设计与开发具有重要的现实意义。

　　该系统通过采集声音信号来检测器械的裂纹、密合度等。将 DSP高速处理数字信号的能力与 USB高速传输数据的能力结合起来，使其服务于工业生产，是该系统的主要设计目的。系统选用了 TI公司的TMS320VC5402作为该块 PCB的 CPU，并将Philips公司的PDIUSBD12作为接口芯片，使用 USB1.1协议进行 DSP与电脑的通信。 硬件设计思想人类可以听到的声音信号是范围在 20-20kHz的模拟信号，所以首先需要传感器接收该声音信号，接着需要进行转换，使声音信号由模拟信号变为数字信号。之后通过分析噪声产生的原因和规律，利用被测信号的特点和相干性，检测被覆盖的声音信号。在检测方法上有频域信号的相干检测、时域信号的积累平均、离散信号的计数技术、并行检测等方法。

　　DSP与计算机的通信，通常采用 USB、RS232、PCI或 ISA卡等方式。RS232的主要缺点是：速度慢，不支持热插拔； PCI与 ISA卡的主要缺点是：受计算机卡槽数量、地址等资源的限制，可扩展性差。而利用 USB通讯的主要优点，便是传输速度快，支持热插拔，占用资源少，可扩展性强。该设计利用 USB接口芯片直接与 DSP相连，通过 DSP的程序实现 USB的协议，最大的优点就是可以保障数据交换的速度。综上，在本系统中，几个基本环节就是：电平转换电路：将 5V电源转换为 3.3V与 1.8V，分别为 DSP芯片的片上外设以及 CPU供电； AD信号转换电路：将传感器接收到的模拟信号转换为数字信号，供 DSP进行处理；信号的存储电路：储存 DSP处理的信号；信号传输电路：将经过处理的信号上传至电脑；仿真电路：用于测试 DSP芯片。整体架构如图 1所示。

　　本系统中 DSP采用的是 TI公司的 TMS320VC5402（以下简称 5402），其操作速率达 100 MIPS，由于其具有改进的哈佛结构，所以它可以在一个指令周期内完成 32x32bit的乘法，亦可以迅速完成数学运算最常用的乘加运算。它有 4条地址总线、3条 16位数据存储器总线和 1条程序存储器总线， 40位算术逻辑单元 （AIU），一个 17&TImes;17乘法器和一个 40位专用加法器。8个辅助寄存器及一个软件栈，允许使用最先进的定点 DSP的 C语言编译器，内置可编程等待状态发生器、锁相环（PLL）时钟产生器、两个多通道缓冲串行口、一个 8位并行与外部处理器通信的 HPI口、2个 16位定时器以及 6通道 DMA控制器，特别适合电池供电设备．

　　电平转换电路

　　电平转换电路，顾名思义，就是将电源供电的电压转换为适合芯片工作的电压。由于 5402的核电压与片上外设电压不同，而且整个电路需要的电压并不能由电源直接提供，所以电平转换电路可以说是整个电路工作的动力，为各个元器件提供适合其工作的条件。在该电路中，电源芯片使用的是 TI公司的 TPS767D301（以下简称 D301）。D301是一款可以使不同电压分别输出的芯片，可输出 3.3V和介于 1.5-5.5V之间的某一调整后的电压。因为 5402的外设电压是 3.3V，核电压为 1.8V，所以在此设计中，将该芯片的输出设定为

　　3.3V和 1.8V，与 5402匹配。连接图如图 2所示。

　　在 1OUT的输出部分 Vo=Vref×（1+R1/R2），在 D301中，Vredf=1.1834V，所以 Vo=1.1834V×（1+15.8/30.1）=1.8V。

　　AD转换

　　本设计中选用的 AD转换芯片是 TI公司的 TLC320AD50C。该芯片的采样采用ΣΔ技术，即将一个抽样滤波器放置于 ADC后，将一个差值滤波器放置在 DAC前。这种结构的最大特点就是使系统可同时进行接收、发送任务。 TLC320AD50C可实现高采样率（最高可达 22.5kb/s）的 AD/DA转换，该功能由 2个 16位的同步串行转换通道实现，可直接和 DSP连接进行通信。TLC320AD50C中的可选项和电路配置可以通过串行口进行编程，该芯片对掉电、复位、信号采样率、串行时钟率、增益控制、通信协议、测试模式等可通过串行口进行编程和电路配置。具体连接如图 3：

　　片外复位电路提供上电复位，晶振电路可提供 10MHz的主时钟频率，数据采样频率和其他时钟信号均由此频率分配。5402与 AD50C之间的通信格式为主串行通信格式：接收和发送转换信号。

存储采集到声音信号后，一个很重要的环节就是声音信号的存储，本系统中我们采