基于视频的车辆检测技术和阴影消除方法

3 结 语
    近年来，随着计算机、图像处理、人工智能、模式识别、视频传输等技术的不断发展，基于视频的车辆检测技术得到了越来越广泛的应用。
    本文在最常见的背景差分法的基础上，通过选取小阈值，获得含阴影部分的前景目标，利用基于粗糙集分类方法求得阴影边缘点，从而消除阴影。在此过程中，使用了一种云除假边缘点的方法，利用最大邻域灰度差及边缘梯度，既得到了真正的边缘点又去除了噪声，然后对边缘点进行了细化和连续，得到了单宽度的阴影边缘。该算法简单，易操作，精确度高，可用于实际应用中。