52个有用的机器学习与预测接口盘点

以免费试用并且不需要任何的训练数据。

Microsoft Azure Cognitive Service?API : 基于预测分析提供机器学习推荐服务，譬如个性化产品推荐等，可以用来代替传统的 Azure Machine Learning Recommendations 服务。新版本提供了批处理支持，更好地 API 检索服务、更清晰的 API 使用界面以及更好的注册与账单界面等。

Microsoft Azure Anomaly Detection API?: 能够在序列数据中检测出异常数据，譬如检测内存使用过程中是否存在内存泄露的情况。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker: 将信息提取为会话式的、易于浏览的数据形式。其他类似的 API 还包括?Academic Knowledge、Entity Linking、Knowledge Exploration以及Recommendations。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition: 帮助应用来分析检测出当前的发言者。其他的类似于的 API 还包括Bing Speech?（将语音转化为文本并且理解其大致含义）、?Custom Recognition?等等。

NuPIC: 由 NuPIC 社区运行与维护的开源项目，其基于 Python/C++ 实现了 Numenta's Cortical Learning 算法并对外提供 API 服务。该 API 允许开发者能够使用基本算法或者分层算法，也可以选择使用其他的平台功能。

PredicSis: 能够通过预测分析与大数据技术提供市场营销的效用与收益。

PredictionIO: 基于 Apache Spark、HBase 以及 Spray 这些著名的开源项目搭建的开源机器学习服务。典型的 API 包括了创建与管理用户信息及其行为记录、检索项目与内容、基于用户进行个性推荐等等。

RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts: 提供了文本挖掘与自然语言处理的服务。其中语句聚类 API 能够将不同的语句进行分类，譬如将不同新闻文章中的语句或者 Twitter、Facebook 上提取出来的短文本划分到不同的分组中。

Sightcorp F.A.C.E.: 该 API 能够帮助第三方应用来更好地理解用户行为，并且根据年龄、性别、面部表情、头部姿势以及种族划分来进行相似面部的分析与搜索。