在pcb厂的你需要了解的新老qc七大手法

　　pcb厂需要保障pcb质量，就必须要了解新老qc七大手法。管新七大手法，也叫品管新七大工具，其作用主要是用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，与原来的"旧"品管七大手法相比，它主要应用在中高层管理上，而旧七手法主要应用在具体的实际工作中。因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨和管理水准比较高的公司。

　　一、起源

　　新旧七种工具都是由日本人总结出来的，在很多工厂都有在使用，pcb厂同样在大范围使用。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为"七种工具"，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。

　　有用的质量统计管理工具当然不止七种。除了新旧七种工具以外，常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。

　　二、旧七种工具

　　qc旧七大手法指的是：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、管制图。

　　从某种意义上讲，推行qc七大手法的情况，一定程度上表明了公司管理的先进程度。这些手法的应用之成败，将成为公司升级市场的一个重要方面：几乎所有的OEM客户，都会把统计技术应用情况作为审核的重要方面，例如TDI、MOTOROLA等。

　　三、新七种工具

　　qc新七大手法指的是：关系图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC法、网络图法。　　相对而言，新七大手法在世界上的推广应用远不如旧七大手法，也从未成为顾客审核的重要方面

　　四 旧版：

　　1. 查检表（Check List）　　以简单的数据或容易了解的方式，作成图形或表格，只要记上检查记号，并加以统计整理，作为进一步分析或核对检查用，其目的在於『现状调查』。

　　2. 柏拉图（Pareto Diagram）　　根据所搜集之数据，以不良原因、不良状况、不良发生或客户抱怨的种类、安全事故等，项目别加以分类，找出比率最大的项目或原因并按照大小顺序排列，再加上累积值的图形。用以判断问题症结之所。

　　3. 特性要因图（Characteristic Diagram）　　一个问题的特性（结果）受一些要因（原因）的影响时，将这些要因加以整理，而成为有相互关系而且有条且有系统的图形。其主要目的在阐明因果关系，亦称『因果图』，因其形状与鱼骨图相似故又常被称作『鱼骨图』。

　　4.散布图（Scatter Diagram）　　把互相有关连的对应数据，在方格上以纵轴表示结果，以横轴表示原因，然后用点表示分布形态，根据分析的形态未研判对应数据之间的相互关系。

　　5. 管制图（Control Chart）　　一种用於调查制造程序是否在稳定状态下，或者维持制造程序在稳定状态下所用的图。管制纵轴表产品品质特性，以制程变化数据为分度；横轴代表产品的群体号码、制造曰期，依照时间顺序将点画在图上，再与管制界限比较，以判别产品品质是否安定的一种图形。

　　6. 直方图（Histogram）　　将搜集的数据特性值或结果值，在一定的范围横轴上加以区分成几个相等区间，将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形画出的图形。因此也叫柱形图。

　　7. 层别法（Stractification）　　针对部门别、人别、工作方法别、设备、地点等所搜集的数据，按照它们共同特徵加以分类、统计的一种分析方法

　　五：新版

　　新七种qc工具在现代化的pcb厂同样非常广泛，也是我们pcb人需要了解的。

　　新七种qc工具是：关联图法、亲和图法（KJ法）、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、过程决策程序图法（PDPC法）、矢线图法。它们可以应用于产品开发各阶段，特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段。新qc七种工具的特点是以图形为基础，适于整理不够系统的思路，将各要素间的复杂关系理出头绪，明确地提出问题，找出解决问题的手段、方法，并按时间先后排序，确定工作计划。

　　一、关联图法　　在对合格率低下的原因进行分析时，我们试用了关联图法。因为我们管理不到位，造成工人对机器保养不好，又因为工人对机器保养不好，设备生产的不合格品较多，因为生产的不合格品多是熟练工人少，生手又缺少培训，品质巡查也不到位造成，后来我们加大了对员工的培训力度，产品合格率也有了回升。　　关联图法是对原因——结果、目的——手段等关系复杂和相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而确定其主要影响因素的方法，又称关系图法。

二、kj（亲和图）法kj（亲和图）法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。我们在一次品质分析会上，关于近段时间品质合格率下降原因的检讨。要求大家具体分析品质下降的原因，再提出相应改