云计算领域专业术语大全
,试想如果一个云包括了所有的虚拟基础设施资源,包括计算和存储资源,它将不能满足将的客户发送的服务进一步进行分配的需求。云际云就是用于解决这类问题的,事实上,每一个云都可以使用其他云上的虚拟基础设施,包括计算和存储资源。这种"为使用付费"的形式为云供应商带来了新的商机。当然,云际云也存在着诸多挑战,如云的联合、安全性、互操作性、QoS、监管和计费等。
11. Privacy(隐私)
云模型被隐私提倡者所批判,因为在云计算模型中,公司拥有云服务的控制权,因此,可以合法地或非法地任意地对用户和主机之间的通信和数据进行监控。
12. Compliance(法规遵从)
为了满足法规要求,包括美国的FISMA、HIPAA和SOX和欧盟的数据保护指令(Data Protection Directive ),以及行用卡行业的PCI DSS,用户不得不采用社区或混合模式来部署云计算,而这些模式通常较贵并且提供的好处有限。
13. Legal(合法性)
2007年3月,Dell在美国申请注册商标"云计算"(U.S. Trademark 77,139,082)。该公司2008年7月收到的津贴补助8月份被取消,并且不到一周便收到正式的商标申请的拒绝。自从2007年起,包含云计算品牌、产品和服务的商标数程指数级地增长。公司为了更好地展现自身的云计算品牌和市场影响力,云计算商标数从2008年到2009年增长了483%。
14. Open source(开源)
开源软件为许多云计算供应商提供了基础。2007年11月,Free Software Foundation 发布了Affero General Public License,GPLv3的一个版本,目的在于弥补一个关于免费软件是用于运行在因特网上的理解上的法律的漏洞。
15. Open standards(开放标准)
开放标准对云计算的发展十分关键。大部分云供应商暴露的API有很好的文件说明,但是却是唯一的,不可互操作的。一些供应商已经采用了其他的API,但是现在开放的标准实在是太多了,包括OGF的开放云计算接口(Open Cloud Computing Interface)等。开放云联盟(The Open Cloud Consortium,OCC)正在致力于开发初期的云计算标准和实践的统一标准。
16. Security(安全性)
云计算服务的相对安全性是一个容易引起争论的问题,它可能也在阻碍云计算的使用。一些观点认为,用户数据在内部管理的时候更安全,然而一些人认为有理由相信云供应商能提供更高的安全性。云安全联盟(CSA)是一个非赢利性的组织,它是为了提高云计算的安全性,促进云计算走向实践而成立的。
17. Availability and Performance(可访问性和性能)
除了关于安全方面的考虑以外,企业也同样担心云的也可用性水平和托管在云中的应用的性能。
18. Sustainability(可持续性)
尽管云计算通常被认为是"绿色计算"的一种形式,还是没有公开的研究支持这种观点。
19. 超大规模
"云"具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器, Amazon、IBM、微软、Yahoo等的"云"均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。"云"能赋予用户前所未有的计算能力。
20. on-demand(按需随选)
按需随选是与企业预定(on-premise)相对的一个概念。指的是用户可以根据需要来选择服务和应用,而不需要预先定制好自己的服务,然后供应商再根据企业的定制需求来实现应用。
21. 广泛的网络接入(Broad Network Access)
可通过多平台传输,包括移动平台。
22. Resource pooling(资源池)
像存储,处理,内存,网络带宽和虚拟机等资源,利用多租模式为多种多样的消费者服务。
23. Rapid Elasticity(快速弹性)
能够迅速地,有弹性地提供各种功能,在某些情况下自动地,快速地扩大,接着迅速释放,再快速缩小。
24. Measured Service (定制服务)
测定资源和服务,也就是存储,处理,带宽和活跃用户账户。测定也可以监控,控制和报告用户的使用状况,为提供者和使用服务的消费者提供透明度。
25. 自动化计算(Autonomic computing)
指的是计算系统可以进行自我管理
26. 客户/服务器模型(Client–server model)
客户/服务器模型指的是一切将服务提供者(服务器)和服务消费者(客户端)分开的分布式应用。
27. Grid computing
网格计算是分布式计算和并行计算的一种形式,它将一个松耦合的网络上的计算机集群组成一个超级的虚拟计算机,来完成大型的工作任务。
28. Mainframe
强大的计算机被大型组织用来完成关键应用,典型地包括批数据处理,如人口普查、产业和消费数据、企业资源计划和财务往来事务处
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