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关于云计算:IaaS的四个误解和四个猜想

时间:02-19 来源:创事记 点击:

  云计算对普通用户来说,总是一个云里雾里的话题。本文从最基础的概念开始科普,说明了四个常见的错误理解,和作者的四个猜想。

  季昕华,前盛大云CEO、Ucloud.cn创始人

  IaaS(Infrastructure as a Service),指基础设施即服务,消费者通过Internet可以从完善的计算机基础设施获得服务。基于Internet的服务(如存储和数据库)是IaaS的一部分。Internet上其他类型的服务包括平台即服务(Platform as a Service,PaaS)和软件即服务(Software as a Service,SaaS)。PaaS提供了用户可以访问的完整或部分的应用程序开发,SaaS则提供了完整的可直接使用的应用程序,比如通过Internet管理企业资源。

  误解一:IaaS就是卖资源

  现在流行的一个观点:IaaS就是卖资源,传统IDC是卖带宽和机架,云计算加上服务器,最多就是把这些资源通过虚拟化技术拆成散了零卖。

  在我们看来,云计算分为3个层次:

  1、 资源层:这是IaaS提供服务的物理基础,主要包括计算资源、存储资源和网络资源,以及必要的电力资源、IP资源等。这一层主要通过规模采购和资源复用的模式来赚钱利润,利润不高。

  2、 产品层:这是IaaS的核心,IaaS运营商根据客户的各种不同需求,在资源层的基础上,开发出各种各样的产品。比如存储产品、消息产品、CDN(内容分发网络)产品、监控产品,而每一种产品又会根据场景和需求的不一样,做针对性的改造优化,形成特定类型的产品。产品层是不同IaaS的竞争力体现之处,这些产品在不同角度满足了用户的不同需求。这些产品是IaaS利润的主要来源,也是IaaS的重要黏性。像国内的阿里云就提供了云服务器和负载均衡、云监控等产品,Ucloud提供了块设备存储的UDisk、云数据库的UDB等产品。

  3、 服务层:在产品层之上,IaaS运营商还会根据用户的需求提供一些更多的增值服务,这部分从商业角度不一定赚钱,但却是用户使用IaaS的重要条件。比如为用户提供数据快递服务,在中国则必须包含网站备案服务,还有安全服务等等。

  误解二:IaaS没有什么技术含量

  在各种媒体的宣传把云计算神话了,认为云计算无所不能,把云计算的技术看的很高端,技术含量特别特别高。而不少从事过技术的人呢,则认为云计算没有什么技术含量,已经有类似Openstack、Eucalyptus、cloudstack等不少开源系统可以直接部署使用,

  或者基于KVM、XEN等开源虚拟化系统上做一套管理系统。

  的确,随着云计算的快速发展,已经涌现出一大批开源的云计算平台,各大公司也都在积极支持开源软件的发展。但是即使发展快如Openstack,目前也没有很成熟的成功案例,因为IaaS的技术复杂度很高。

  1、从基础上看,IaaS要实现多租户,弹性,稳定可靠和安全,必须要进行资源的池化管理,也就是把资源通过虚拟化技术形成资源池,然后根据用户的需求弹性分配,同时确保安全和隔离。之前提到资源主要包括计算、存储和网络,因此这里要做计算的虚拟化、存储的虚拟化和网络的虚拟化。

  计算的虚拟化目前主要是通过XEN、KVM、Vmware等软件实现,相对比较成熟,但是在性能优化、稳定性方面还有很多工作需要完善。

  存储的虚拟化目前还没有一个比较成熟的开源系统,如果文件型存储,则主要根据GFS的思路进行编码实现,必然Openstack的swift,而块设备存储则各显神通了,有nova-volume,国内盛大云、UCloud都各自实现了块设备存储。另外最近国际上非常流行的是SDS(软件定义存储),实际上也是实现了存储的虚拟化。

  2、在虚拟化管理之上,是大规模的调度管理,如何能快速找到合适的资源满足用户的需求,如何能根据监测的数据,动态调整资源,如何能动态迁移业务,如何防止雪崩。如果是10台机器,这可能很容易,如果是1000台机器,这是一个问题,如果是10000台以上的机器,那就是个大挑战了。而云计算,要实现解决规模化的能力,就必须解决大规模的调度问题。这里的难度和挑战相当的大。

  3、性能和安全问题同样也是IaaS的挑战,如何确保一个用户的高需求不影响其他用户,如何防范一个租户入侵其他租户,如何防止一个用户被攻击不影响其他用户,这里需要我们更加深入的研究。

  更多的产品研发,如上所说,IaaS除了资源之外,更关键的是产品,必须根据用户的需求研发出更多满足特定需求的产品。这就会涉及到系统、网络、数据库、应用和安全的方方面面,对IaaS开发和运维的要求都非常高。

  综上所述,IaaS的技术门槛是比较高的,并不是没有技术含量。

  误解三:IaaS是不安全的

业界都在质疑云计算的

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