中小城市的智能交通现状及发展方向

如闯红灯电子警察）更加丰富。所以针对手动抓拍业务的功能、性能的升级对交管部门的秩序管理业务也有着不小的提升。

　　现阶段，传统手动抓拍系统需要在违法行为频发区域布设模拟球机或数字球进行图像采集，视频图像通过同轴电缆传到监控中心，监控中心的业务专员通过键盘控制球机云台，实时观察道路车辆通行情况，一旦发生违法行为，手动控制球机跟踪车辆违法过程，并通过变倍放大聚焦等手段获取违法车辆号牌、车内驾驶人情况等细节信息，最终实现违法行为取证，整个过程需要人工全程干预。

　　但是，传统手动抓拍系统存在着无法解决的业务矛盾：

　　分辨率低：以模拟手动抓拍系统为例，受模拟摄像机自身的技术瓶颈限制，其分辨率一般为D1（约40万像素），采集的取证视频往往无法有效辨识车牌字体、车内人员等细节，导致处罚争议不断。

　　监控与控制不同步：数字手动抓拍系统分辨率可以达到1080P，虽然满足了高清取证的需求，但是由于系统的复杂结构，键盘控制与监控视频往往存在不能协调同步的尴尬矛盾，最突出的表现就是发现违法车辆，控制球机却跟不上车的速度或越过车辆视野范围，无法有效取证。

　　取证效率依赖个人素质：传统的手动抓拍模式，取证效率与效果完全依赖于业务专员的职业素质与技术水平，取证效率低下，交通违法行为不能得到有效遏制。

　　综上所述，传统手动抓拍系统存在诸多的不足，无法有效遏制交通违法行为。高清化与智能化才是手动抓拍系统的出路，利用百万像素级的高清球机，集成智能化的目标跟踪算法、号牌识别算法，以最小的人工干预成本，实现违法行为的自动化取证。

　　1）系统组成

　　2）系统主要功能

　　l 车辆动态违法行为半自动智能跟踪取证功能

　　系统能够对"违法压线、违法变道、违法逆行、违法掉头、闯禁左、闯禁右、闯禁行区、机动车非法占用非机动车道"等车辆动态违法行为进行半自动跟踪取证。

　　取证专员通过客户端PC和串口键盘控制前端云台，对监控场景进行切换和多角度实时预览。当发现上述违法行为时，取证专员通过平台客户端远程设置前端智能取证球为"城市道路取证"模式，然后人工手动框选违法目标车辆，前端智能取证球以该目标车辆为中心进行实时跟踪，通过自动调焦、自动变倍等方式逐渐放大目标车辆细节。当球机识别出车辆号牌信息、或者超出取证时限、或者目标丢失、或者人工停止取证时，结束取证过程，生成违法过程片段录像。取证专员可通过中心管理平台动态抓拍系统客户端完成违法录像调阅、截图取证、违法图片合成、违章录入、违法审核等一系列后续操作流程。

　　l 车辆静态违法行为3D定位跟踪取证功能

　　系统能够对"其他禁停路段违法停车"行为进行3D定位跟踪取证。

　　当发现违停行为时，取证专员首先在客户端点选"3D定位"，然后人工框选目标车辆，前端智能取证球会以目标车辆为中心进行3D定位，根据框选规则和比例（正向画框，放大变倍；反向画框，缩小变倍；框越小，变倍比例越大，反之变倍比例越小），进行自动调焦、变倍，并根据当地违停处罚管理规定依次进行远景和特写抓图，完成抓图后，结束取证。后续通过中心管理平台动态抓拍系统客户端完成违法图片合成、违法录入、违法审核等一系列操作流程。

　　3、智能化信号灯控制系统

　　智能信号灯控制时城市交通智能化管理系统的重要组成部分，但是目前中小城市的交通信号灯控制系统基本上都是单一的固定时序控制，不能够根据实际交通状况进行调节。

　　针对我国中小城市交通的现状，可以引用由交通基础信息采集、信号控制组成的智能化信号灯控制系统。

　　信号控制系统可根据车辆检测器获得的交叉口交通信息（车流量等）通过实时调整整个交叉口交通信号灯参数进而调整配时方案，实现单个交叉口交通信号灯的自适应控制，也可根据区域整体的车流状况对信号灯配时方案进行针对性的区域协调，大大提升交通通行效率和交通智能化水平，缓解道路拥堵情况。车辆检测器的接入包括：卡口、电警、视频车检器、线圈、微波等采集的交通信息数据。

　　1）系统组成

　　2）系统主要功能

　　l 多时段控制

　　多时段控制，根据交通需求变化情况，把一天的时间分成若干个控制时段，随时间的推移，按预置的方案自动运行。各个方案运行期间信号周期、绿信比、相序不随道路状况的变化而变化。

　　多时段控制特别适合于交通量相对规律的交叉口，其信号配时方案是根据典型状况的历史交通数据制定的。

　　多时段控制方案图

　　l 感应控制

感应控制，信号机根据车辆检测器测得的交通流数据来调节信号配