基于BP网络的结冰传感器非线性校正方法
时间:11-20
来源:工业仪表与自动化装置
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有高速并行计算能力和非线性变换能力,能够随时进行再学习且学习 效率很高, 特别对于产品性能一致性不高的结冰传感器更见其效果。相对其他校正方式而言,神经网络 无须深入了解对象的机理,具 有很强的曲线拟合能力。实验表明,补偿的效果令人满意,大大方便了结冰传感器在测控系 统中的应用。?
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