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基于AMS AS7000动态心率测量智能手环原理及设计

时间:07-17 来源:互联网 点击:

引言

随着移动互联网的发展、技术进步和高性能低功耗处 理芯片的推出等,智能穿戴设备种类逐渐丰富,穿戴式智能 设备已经从概念走向商用化,谷歌眼镜、苹果手表、三星智 能腕表、耐克的燃料腕带、传感器智能服、太阳能充电背包 等穿戴式智能设备大量涌现,智能穿戴技术已经渗透到健 身、医疗、娱乐、安全、财务等众多领域。目前在国内手环 市场上,自带高精度心率检测功能的智能手环也日趋成熟, 小米还推出过心率手环,其中心率模块用的就是 AMS的动态心率检测芯片AS7000。

1 系统总体方案介绍

如图1基于AS7000心率手环系统框架所示,手环主要由 充电管理系统、三轴加速度传感器LIS3DH的计步检测运动 量信息系统、AS7000的动态心率检测系统、触摸、OLED显 示、手机App蓝牙信息交互系统共同组成。

1.1 充电管理系统

图1 基于AS7000心率手环系统框架

STNS01芯片内部集成了LDO稳压器和电池充电管理系统。它使用CC / CV算法给电池充电,充电电流可以使用一 个外部电阻来选择,充电电流最大400mA,浮动电压值是4.2V。输入电源电压通常用来为充电电池和LDO稳压器提供电 力。当一个有效的输入电压不存在并且电池存在的时候,设 备会自动切换到电池供电。

STNS01电池充电管理系统集成了过度充电、过放电和 过电流保护电路,这样可以有效地在故障条件下防止电池损 坏。它还有一个充电控制引脚控制停止充电,当我们从外部 检测电池过热时。STNS0芯片在shutdown模式,电池电力消耗可以减少到500 nA,这样可以最大化地保证电池寿命,尤其在货架期间 或航运期间。芯片的封装尺寸只有3&TImes;3mm,为智能手环的 PCB 布局减少了很多的空间。

图2 STNS01最小系统原理

如图2所示,其中芯片1管脚IN:电池管理芯片电压输 入引脚。

芯片2管脚SYS:电池管理芯片3.1V输出引脚,可以提供 电源,跟LDI输出引脚类似。

芯片3管脚LDO:电池管理芯片3.1V输出引脚,具体见 芯片数据手册描述。

芯片4管脚SD:LDO输出控制引脚,默认上拉使能。

芯片5管脚CHG:电池管理芯片错误提示引脚,闪烁说 明电源存在问题。

芯片6管脚CEN:充电使能引脚,上拉使能。 芯片7管脚GND:地。 芯片8管脚NTC:外部热敏电阻。 芯片9管脚ISET:充电电流控制引脚,接1kΩ电阻,电

流最大200mA。

图3 三轴加速度传感器LIS3DH最小系统原理图

芯片10管脚BTMS:电池电压输出引脚,分压之后一般 用来检测电池端电压。

芯片11管脚BATSNS:电池正极。

芯片12管脚BAT:电池正极。

1.2 三轴加速度传感器

方案中, 我们用了2个三轴加速度传感器, 其中一个 三轴加速度传感器是做运动记录的,我们可以使用传感器 做计步、睡眠等算法;而另外一个三轴加速度传感器是和 AS7000配合做动态心率检测功能的。三轴加速度我们使用 的是意法半导体的LIS3DH,工作电流消耗最低位2uA,这款3&TImes;3&TImes;1mm的加速度传感器最适合运动感应功能、空间和功 耗受限的应用设计,特别适合智能手环上的应用。
LIS3DH 在±2g/±4g/±8g/±16g全量程范围内,LIS3DH可提供非常 准确的测试数据输出,在额定温度和长时间工作下,仍能保持卓越的稳定性。本方案中,我们会使用LIS3DH完成计步功能的实现。计步器是一种日常锻炼进度监控器,可以计算人们行走的步数,估计行走 距离、消耗的卡路里,方便人们随时监控自 己的健身强度、运动水平和新陈代谢。

如图3所示,芯片4、6是作为I2C通讯引 脚,分别是对于I2C的时钟线和数据线。

芯片第7引脚是LIS3DH芯片从机地址的 选择,接地代表本机从机7位地址是0x18,芯 片第8引脚接高电平,代表选择的是I2C通讯 接口,如果接地代表选择SPI通讯接口。

芯片9、11管脚:分别对应三轴传感器 的中断信号输出引脚,一般用于数据缓存溢 出时的给MCU端的中断信号,有利于我们在 做计步算法 的时候管理MCU的功耗。

1.3 AS7000动态心率检测系统

心率我们采用AMS的心率检测芯片AS7000,该产品包含了高度集成的光学传感 器和相关软件算法。它可提供行业领先的高 精度光学心率测量(HRM)和心率变(HRV) 测量。AS7000的运作基于光电容积脉搏波描记法(PPG)。心脏收缩和扩张时流经血 管血量的变化会引起血管的扩张及收缩从而对光产生调制,通过测量该调制光可测得心率。
与产生原始PPG数据的现有光学AFE不同, AS7000集成的微处理器可运行艾迈斯半导体开发的特 殊算法,将PPG数据转换成HRM和HRV值。它内部集成了2 个绿色LED、光敏器件、模拟前段(AFE)、微处理器M0以及 HRM算法,它能实现高精度的测试,不管我们是在跑步、骑车,AS7000低噪声和高灵敏度的模拟电路,算法结合加 速度传感器,过滤虚假心跳PPG信号。同时,心率监督在智 能手环上的应用特别要考虑它的功耗问题,AS7000在心率 连续测试模式下,可以把功耗降低到579uA,如果在测试待 机模式下,可以降低到0.8uA。

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