Python编程实例——利用Dragonboard 410c开发板实现人脸识别（二）

然后就可以调用FaceRecognizer中提供的方法来进行人脸训练了，具体代码如下：

model = cv2.createFisherFaceRecognizer（）;

model.train（limg，np.array（lables））

完成训练后，读取测试人脸，这里可以用上一期人脸识别文章中的代码读取获取人脸，接着就可以进行人脸测试了，具体代码如下：

img1 = cv2.imread（‘test.jpg’，0）

test=cv2.resize（img1，（400，500））

result = model.predict（test）

print result

完成后，将代码进行保存，运行脚本，就可以得到人脸检测结果，将会输出被检测人脸匹配的标签和相似度，结果如下：

以上就是整个人脸识别实现的过程，后续blog中将进一步完善如何利用摄像头直接检测人脸和识别出对应的人，并且显示姓名。