重磅：苹果秘密研发多年的人工智能终遭解密

那么在苹果有多少人在从事机器学习这一块的工作呢？"有很多"，Federighi在受到一些刺激之后说道。（如果你认为他会告诉我具体数字，那说明你还不了解苹果）有趣的是， 负责苹果机器学习的许多人，在进入苹果公司之前，并没有受到过这方面的必要训练。"我们雇用的人才都是在一些基本领域方面十分厉害的人，比如像数学，统计学，程序设计语言，密码学等。" Federighi说："结果表明，这些核心的智能能够完美地转换为机器学习智能。尽管现在我们的确雇用了许多机器学习人才，但我们还是希望能找到具有良好核心资质和才能的人才。"

　　Craig Federighi（左）与Alex Acero

　　尽管Federighi并没有说，但这一途径似乎不可避免：苹果喜欢保密，而竞争对手们则鼓励计算机科学家将他们的研究在全球范围内共享，这样一来，苹果便会处于不利地位。"我们的实践更倾向于强化自然选择——其实就是两种不同类型人之间的对抗，一种喜欢通过团队合作，进而创造出伟大的产品，而另一种则是将公布产品和技术作为他们的首要动力"，Federighi说。如果科学家们在提升某一苹果产品性能的同时，又恰巧在这一领域取得了重大突破，那真是再好不过了。"但正是对最终结果的幻想为我们提供了巨大动力。"Cue说。

　　苹果在这方面的一些才能也来自于不断的收购。"最近一年时间，我们已经购买了20到30家公司。这些都是相对较小而又真正需要人力的公司。"Cue 说。"当苹果买下一个人工智能公司时，这里肯定会有大量的机器学习研究员，但我们不会是稳定住这些人" ，Federighi说："我们关注的是那些自身十分有才能，但又能真正注重实现绝佳体验的人。"

　　最近的一次收购是位于西雅图的Turi公司，苹果最终以2亿美元的价格收购。该公司建立了一个机器学习工具包，一直以来都被比作是Google的TensorFlow。此次收购给苹果提供了一种不同的思索，即可以将它用作类似的用途，既用于公司内部，也可以提供给开发商。"可以肯定的是，他们的有些事情和苹果十分匹配，无论是从技术的角度还是从个人的角度来看，都是如此。"Cue说。在一年或两年的时间里，或许我们就能弄清楚发生了什么。苹果在2013年收购了一家小的初创企业Cue，后来Siri开始显示出一些预测能力。

　　无论这些才能来自哪里，苹果的人工智能基础建设有助于其开发出全新的产品和功能，而这通过以前的手段都是不可能做到的。这正在改变着公司的产品线路图。"现在在苹果，炫酷的想法简直层出不穷，永无止境。" Schiller说："机器学习正在使我们对一些事情给予肯定的看法，而这些事情放在过去几年，我们是绝对会说不的。它正在不断深入到我们的决策当中，决定着我们下一批产品的走向。"

　　iPad Pro的Apple Pencil就是一个例子。为了发明出一支高科技的触控笔，苹果不得不面临这样一个问题，即当人们在设备上写字的时候，他们的手掌底部难免会擦到屏幕，造成各种触控失灵。这时，使用"防手掌误触"这样一个机器学习模式，就能很好的解决这一问题。因为该模式能够使屏幕传感器感受到刮擦，触摸和笔触之间的区别，大大提升了触控笔操控的精确度。"如果触控笔无法在iPad上进行完美操作，那么iPad就不能被看作是一张很好的可供我继续写字的纸，Pencil也就不会是一个好的产品。" Federighi说。所以如果你爱Apple Pencil的话，那就请感谢机器学习吧。

　　Park 4

　　对苹果机器学习方面进展的最佳测量方式，或许来自它在AI上最重要的收购：Siri。Siri最初诞生自DARPA在智能助理上的一项计划，后来部分科学家成立了一家公司，用同样的技术开发了一款应用。2010年，乔布斯亲自说服公司创始成员将公司出售给苹果，并指示将Siri整合进操作系统。在2011年10月iPhone 4S的发布会上，Siri是一大点亮。现在它早已不是用户长按Home键，或发出"Hey， Siri"指令进行唤醒（这一功能本身也使用了机器学习，允许iPhone在不耗电的情况下了解周围情况）这么简单了。Siri的智能整合进了Apple Brain，即便不发场时也在工作。

　　作为核心产品而言，Cue提到了四个组成：语音识别（理解你何时与它对话），自然语言理解（理解说话内容），执行（满足查询或请求）以及响应（产生回话）。"机器学习对所有这些都有重要影响。"

　　Tom Gruber（上）与Alex Acero

Siri高级研发部主管Tom Gruber是在最初的收购后加入了苹果的，他表示，在苹果把神经网络用于Siri之前，其用户量已经在产生大量数据，而这对训练神经网络十分重要。"乔布斯说，一夜之间就会拥有数百万用户，还不用公测。突然