UBI车险数据生态链该如何构建？

保险公司，这就需要很好的算法来确定大保险公司的打折后盈利，小的保险公司则更希望通过UBI体系来获得更多的客户。

　　在与主机厂的合作方面，芮锶钶通过在车机上预装软件打通行驶习惯与保险定价和理赔相关的通路，为车主提供优质保险和服务;除了主机厂，与汽车后市场的智能车载硬件，如OBD、车内后视镜、行车记录仪等，甚至是手机都可以进行合作，通过开放SDK接口，或是预装芮锶钶APP就可以实现驾驶行为数据采集了。

　　总结

　　尽管势头火热，但是UBI在国内的推广与落地还需要一段时间，主要因为：第一，UBI保险模式的产业链涉及广泛，包括数据采集端（可能是软件、硬件，还可能是主机厂、前装）、数据模型（即分析模型与仿真模型）、保险公司（商品提供方）、服务提供商（TSP、4S店等）、用户（数据提供方、产品买单方）等等，需要多方携手。第二，目前仅仅依靠GPS和G-sensor采集到的数据存在一定的误差，因此在UBI保险最终落地的过程中，需要一定的算法优化、或者是通过与前装整车厂的合作来做到数据的精准采集，方可实现最终的UBI保险模式，这也是现在从事UBI项目研发的团队或企业需要深耕的方向。第三，政策的变通是产业发展动力的源泉，保监会需要尽快制定出新的法律法规来加速UBI的落地完成。第四，目前为UBI买单的还只有保险公司，驱动力不明显，需要更多的商业模式与规划来驱动发展。不过，我们也看到了类似于芮锶钶这样的先行者，以及各大保险公司都在紧锣密鼓地筹划布局，这对于一成不变的昨天来说，已经是个美好的开始了。