工控行业热搜榜十大关键词

础技术之一。工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。

　　随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。

　　当互联网与IT技术对传统产业的改造越来越深入，全社会的信息化程度越来越高时，各行各业会产生大量的用户大数据。大数据已经成国家战略，事关中国经济的转型与升级，以及中国在全球经济、政治、文化上的竞争力。

　　同样，在工业领域，一整套数据的标准、主数据、数据仓库，甚至BI，亦可以优化工业化生产，提升效率。这其中模型数据化、数据产品化，是工业大数据，两个重要的探索方向。

　　工业物联网

　　在制造业中，无论称为工业4.0或物联网，其本质均是机器的连接，包括将机器与机器互联，与专家系统互联以及与管理执行系统互联等。从而通过系统架构级别较低的智能设备（按钮、伺服驱动器自动补偿、能量监测器、全景摄像机、加速计和急停按钮等）获得比以往更可行的信息。

　　物联网不仅是将工业网络扩展到设备级架构，还包括将安全、运动、机器对机器智能、自动维护资源和企业连接性融入到目前难以企及的制造智能。从资源管理到智能机器设备再到预见性维护，物联网的快速发展，为制造自动化也带来了很多积极的影响。

　　近两年物联网在世界范围内逐渐升温，欧美领先公司都在物联网的工业应用方向上投入了巨额资金，尽管打着各种旗号，但不论是IBM的"智慧地球"、 CISCO的"万物网"（internetofEverything）、GE的"工业互联网"，还是德国的工业4.0，无不将重点放在了开发工业物联网的解决方案及其业务模式上。2008年，工业物联网在中国政府主导下升温，但并没有在应用上取得大的突破。从技术上看，物联网炙手可热，是因为它所需要的技术基本上已经或正在商业化，并不要求进行实质上的突破，且已经建立了经过深思熟虑的参考架构，颇具吸引力的应用案例正在开发。例如，用物联网把"数字操作缆"加入到现有的工业系统中的技术正在走向市场。

　　物联网希望实现万物互联，以便进行诊断、配方管理、协作工程和各种数据采集（从OEE到序列化）。物联网能够获取更多当前尚未获取的数据。

　　机器换人

　　在过去劳力密集的年代，制造业必须仰赖大量的人力以应付产量需求，但重复性且精密度高的工作若大量依靠人力生产，便易产生品质良莠不齐、产能不一等许多难以克服的问题。

　　此外，近年来，欧、美、亚洲等全球制造业、台商皆开始面临许多劳工问题，像是缺工，以及管理上的问题。在缺工问题方面，因为大陆政策一胎化的影响下，再加上许多家庭薪资水平提升，使得到工厂做作业员的人数不断减少，再加上流动率高与训练成本大增，许多的工厂正苦恼该如何面对缺工这一大问题。

　　当劳动成本占营收比率大幅上升后，在中国、东南亚设厂已逐渐不具备跨国企业生产要素的劳动套利吸引力，成为近年来全球制造业经营与发展的重大挑战之一。除了缺工问题、基本薪资不断调升，管理上的问题影响也极为严重，因此，产线自动化与厂房设施的升级，已是台商与跨国制造业在面对劳动成本逐年提升的重要因应方案。

　　随着自动化工业机械手臂的发展日益成熟，许多企业将工业用机械手臂导入现有的生产线，带来的优势不仅只是更精准地管理劳动力成本，更能有效提升产品良率及产能，并达到降低污染，有效节能、运用资源，同时还能兼顾产线作业人员的健康，减低慢性职灾发生的可能性。