高通物联网的万物互联平台大布局

　　高通希望能够给业界提供一个智能的万物互联平台，为万物互联打下基础。高通始终持有合作态度，积极同产业链中的合作伙伴、客户、代理商，以及生态系 统中其他伙伴进行合作，同时也包括云平台的合作伙伴，比如腾讯、阿里、京东等展开合作。在全球范围内也会开展广泛合作，通过大家共同努力，快速把物联网平 台打造得更加宽广。

　　2002年，数字通信技术重新定义了电话，个人手机市场开始兴起；2010年，移动互联网技术重新定义计算，智能手机、平面等正在蚕食传统PC的市场；而现在，新的技术重新定义万物，也就是’拓展互联网边界’。

　　当万物实现互联的时候，它们于我们生活之影响，就像曾经移动电话于电脑之影响一样，这是我们现在面临的一个机遇，但要抓住这个机遇，还存在很多挑战。

　　如何万物互联？基本靠"连"

　　高通预计，到 2018年非手机联网终端的出货量预计将超过50亿。万物互联包含了多种垂直领域和细分市场：有智慧城市、医疗健康、网络设备、汽车、智能家居、移动计算终端以及各式各样的可穿戴设备等等。

　　对于高通来说，万物互联已经是一个可观的市场了——在2014财年，高通的非手机细分市场收益超过10亿美元；2015财年，高通预计这一数字将增长至16亿美元；集成高通技术的IoE产品出货量已经超过1亿。

　　要实现万物互联，需要具备一些基本条件：

　　其一，要想实现万物互联，需要无线连接技术和智能产品组合两大要素。

　　其二，物联网的核心就在于"无线连接"，这实现起来有较大难度，因为物联网往往拥有"复杂且相互竞争的连接要求"。

　　其三，IoE的发展并不只是关于终端数量的增长，也在于终端应用的多样性以及如何去满足这种多样性。

　　连接组合与智能组合如何一起应用在更加具体的应用领域？一般来讲，高通会看三部分：智能物体，比如可穿戴设备、摄像头等等；智慧城市和智能家居。

　　如何满足终端应用的多样性？比如在互联方面，需要高密度、高吞吐量，同时需要低功率和低延时；要高速度，同时也要高稳定性；需要大型、复杂的机器连接，同时也需要一些像灯泡这样的终端连接…这种复杂而且相互竞争的连接要求是真正需要解决的问题。

　　为了把握住无线连接这一核心，高通的思路是：在起步阶段广泛整合无线技术，包括4G LTE、3G、Wi-Fi及蓝牙技术等。下一步的目标是，提供新的服务类别，尽量达到控制与探索，最终打造一个集成的连接平台，即连接万物的智能网络。

　　不久前，高通刚刚完成对蓝牙芯片厂商CSR的收购，在蓝牙连接上如虎添翼。在WIFI方面，高通也在收购创锐讯（Qualcomm Atheros）后增强。仔细看高通的策略不难发现，万物互联基本靠连接，过去高通只能在无线广域网（WWAN）称霸，如今高通已经坐拥无线局域网 （WLAN）、无线个人区域网（WPAN），当然还有高通的拿手活——芯片、差异化的软件、骁龙平台的应用处理器技术、以及高通支持的整个软件的生态系 统。

　　如何让终端更智能？像人一样"认知"

　　万物互联第一步是连接，第二步就是要能够互动。所谓智能，拿一个手机去控制一个东西，比原来有进步，但是从智能的角度来看它还是比较傻瓜的。它需要互动，互动的意思是一个装置和另外一个装置之间不需要人为干预，可以做出它应该做的、更加智能的决定。

　　受人脑启发，高通目前正在将终端的智能化推上新台阶。清晨，联网闹钟通知你起床，手机告知已预定机票；垃圾桶在满了之后，已自行发信息通知自动垃圾车，对了，它还是个Wi-Fi热点…这一软硬件平台将围绕高通骁龙系统级芯片构建，它同样拥有"人格"和认知能力。

　　这为我们提供了一系列全新的可能性——人类感知模式可与智能手机、机器人和其他与我们互动的设备匹配。感知、通过学习进行思考、并分析环境、最终做出本能反应，如果终端学会了这些，除了能带来新的用户生活体验，还可提高安全性和隐私性。

　　关于"认知"，高通近年来在其被称为Zeroth的"脑启发计算"研究项目中有了突破。迄今为止，深度学习网络主要在云或高性能的CPU和GPU计算集群背景下讨论和研究。Zeroth团队已实现大型深度神经网络在高通骁龙移动系统芯片上的运行。

　　具体而言到物联网终端上，就有了无人机、智能摄像头、智能街道照明等的出现。

稍早前，高通推出面向消费级无人机和机器人应用的Snapdragon Flight参考板。目前，无人机由多个组件供应商提供独立的拍摄、导航和通信解决方案，增加了消费级无人机的成本和体积。Snapdragon Flight将定